这是个06年的老文章了，但是很多地方还是值得看一看的. 一、概要 主要讲了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass，关键是卷积层和polling层的BP推导讲解。 二、经典BP算法 前向传播需要注意的是数据归一化，对训练数据进行归一化到 0 均值和单位方差 ...
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2016-07-06 13:16:07
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论文笔记之：Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015 CUHK 本文利用 FCN 来做跟踪问题，但开篇就提到并非将其看做是一个 黑匣子，只是用来提取特征，而是在大量的图像和 ImageNet 分类任务上关于 CNN 的 f ...
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2016-07-04 20:33:31
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Augmented Lagrange Multiplier 求解低秩矩阵恢复（Robust PCA）问题，比 APG 快5倍以上，在矩阵填充问题中，比SVT,APG快很多。...
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2016-07-04 06:35:53
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RATM: RECURRENT ATTENTIVE TRACKING MODEL ICLR 2016 Paper: http://xueshu.baidu.com/s?wd=RATM%3A+RECURRENT+ATTENTIVE+TRACKING+MODEL&rsv_bp=0&tn=SE_baidu ...
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2016-07-03 23:06:14
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卷积神经网络（CNN）已经被证明能够训练一个能力强大的分类模型，但与传统的模式识别方法类似，它也会受到数据在空间上多样性的影响。这篇Paper提出了一种叫做空间变换网络（Spatial Transform Networks， STN）,该网络不需要关键点的标定，能够根据分类或者其它任务自适应地将数据进行空间变换和对齐（包括平移、缩放、旋转以及其它几何变换等）。...
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2016-07-03 19:29:42
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Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总 ...
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2016-07-03 11:47:39
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DeepCAMP: Deep Convolutional Action & Attribute Mid-Level Patterns CVPR 2016 本文提出一种 分割图像 patch 的方法， ...
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2016-06-30 21:39:49
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Heterogeneous Image Features Integration via Multi-Modal Semi-Supervised Learning Model ICCV 2013 本文提出了一种结合多种传统手工设计 feature 的多模态方法，在 label propagation ...
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2016-06-29 23:35:55
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【1】Shi B, Wang X, Lv P, et al. Robust Scene Text Recognition with Automatic Rectification[J]. arXiv preprint arXiv:1603.03915, 2016. 上图即为本篇论文的系统框架：包括 Spatial Transformer Network (STN ) 以及 Sequence Reco...
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2016-06-28 11:07:32
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Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法过高的估计在特定条件下的动作值。实际上，之前是不知道是否这样的过高估计是 common的，是否对性能有害，以及是否 ...
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2016-06-27 17:13:25
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