Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking ICCV 2015 本文主要考虑的是一个多特征融合的问题．如何有效的进行加权融合，是一个需要解决的问题．本文提出一种新的 data-adaptive visual tra ...
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2016-09-27 17:42:14
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Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking 摘要：任意目标的跟踪问题通常是根据一个物体的外观来构建表观模型．虽然也取得了不错的效果，但是他们这些 online-only approach 限制了模型可以学到的模型的丰富性．最近，已经 ...
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2016-09-22 19:53:41
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最近一直在赶AAAI 的deadline，几乎停滞了文章的阅读，今天虽属休息日，拿来之前一直想看的paper，继续写，为接下来的 tracker 打下基础。。。 今天要讲的是做视觉跟踪的，利用孪生网络进行示例的搜索，就是利用海量video学习一个匹配函数(matching function)，通过后 ...
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2016-09-18 11:54:02
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一、概述 这是我在做手势识别的时候，在解决手势画面提取的时候看的一篇paper，这里关键是使用了动态规划来作为跟踪算法，效果是可以比拟cameshift和kf的，但在occlusion,gaps或者离线tracking的时候做的很好。 二、算法步骤 step1：对于时间的t的frame如X_t的每个 ...
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2016-08-24 14:31:02
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** 【1】Held, D., Thrun, S., & Savarese, S. (2016). Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks. arXiv preprint arXiv:1604.01802.这篇文章提出了一种基于深度学习的目标跟踪算法，有以下几个特点：
1）快，100fps，比之前大多数采用深度学习的跟踪...
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2016-08-16 16:21:18
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Playing for Data: Ground Truth from Computer Games ECCV 2016 Project Page：http://download.visinf.tu-darmstadt.de/data/from_games/index.html arXiv Pape ...
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2016-08-10 06:31:33
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Generative Adversarial Nets NIPS 2014 本文通过对抗过程，提出了一种新的框架来预测产生式模型，我们同时训练两个模型：一个产生式模型 G，该模型可以抓住数据分布；还有一个判别式模型 D 可以预测来自训练样本 而不是 G 的样本的概率．训练 G 的目的是让 D 尽可能 ...
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2016-08-06 23:18:29
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参考论文：HEVC Deblocking Filter 《HEVC标准介绍、HEVC帧间预测论文笔记》系列博客，目录见：http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 一、Deblock Filter的目的 在AVC中，图像被分成16x16的MB，对 ...
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数据库 时间：
2016-07-28 16:34:41
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一、摘要 了解CNN必读的一篇论文，有些东西还是可以了解的。 二、结构 1、 Relu的好处： 1、在训练时间上，比tanh和sigmod快，而且BP的时候求导也很容易 2、因为是非饱和函数，所以基本不会出现梯度消失的情况 Relu只要控制好learing rate，可以说是完胜之前的激活函数，也因 ...
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2016-07-21 21:49:07
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Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration 本文提出了连续动作空间的深度强化学习算法。 开始正文之前，首先要弄清楚两个概念：Model-free 和 Model-based。引用 周志华老师的《机器学习》中的一段话来解释这个概念， ...
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2016-07-12 21:16:09
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