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搜索关键字:论文笔记    ( 169个结果
论文笔记之:Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking
Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking ICCV 2015 本文主要考虑的是一个多特征融合的问题.如何有效的进行加权融合,是一个需要解决的问题.本文提出一种新的 data-adaptive visual tra ...
分类:其他好文   时间:2016-09-27 17:42:14    阅读次数:184
论文笔记之:Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking 摘要:任意目标的跟踪问题通常是根据一个物体的外观来构建表观模型.虽然也取得了不错的效果,但是他们这些 online-only approach 限制了模型可以学到的模型的丰富性.最近,已经 ...
分类:Web程序   时间:2016-09-22 19:53:41    阅读次数:300
论文笔记之:Siamese Instance Search for Tracking
最近一直在赶AAAI 的deadline,几乎停滞了文章的阅读,今天虽属休息日,拿来之前一直想看的paper,继续写,为接下来的 tracker 打下基础。。。 今天要讲的是做视觉跟踪的,利用孪生网络进行示例的搜索,就是利用海量video学习一个匹配函数(matching function),通过后 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-18 11:54:02    阅读次数:600
论文笔记《Tracking Using Dynamic Programming for Appearance-Based Sign Language Recognition》
一、概述 这是我在做手势识别的时候,在解决手势画面提取的时候看的一篇paper,这里关键是使用了动态规划来作为跟踪算法,效果是可以比拟cameshift和kf的,但在occlusion,gaps或者离线tracking的时候做的很好。 二、算法步骤 step1:对于时间的t的frame如X_t的每个 ...
分类:移动开发   时间:2016-08-24 14:31:02    阅读次数:226
【论文笔记】Tracking_简略版_201608
** 【1】Held, D., Thrun, S., & Savarese, S. (2016). Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks. arXiv preprint arXiv:1604.01802.这篇文章提出了一种基于深度学习的目标跟踪算法,有以下几个特点: 1)快,100fps,比之前大多数采用深度学习的跟踪...
分类:其他好文   时间:2016-08-16 16:21:18    阅读次数:176
论文笔记之:Playing for Data: Ground Truth from Computer Games
Playing for Data: Ground Truth from Computer Games ECCV 2016 Project Page:http://download.visinf.tu-darmstadt.de/data/from_games/index.html arXiv Pape ...
分类:其他好文   时间:2016-08-10 06:31:33    阅读次数:161
论文笔记之:Generative Adversarial Nets
Generative Adversarial Nets NIPS 2014 本文通过对抗过程,提出了一种新的框架来预测产生式模型,我们同时训练两个模型:一个产生式模型 G,该模型可以抓住数据分布;还有一个判别式模型 D 可以预测来自训练样本 而不是 G 的样本的概率.训练 G 的目的是让 D 尽可能 ...
分类:Web程序   时间:2016-08-06 23:18:29    阅读次数:1221
【HEVC简介】DB-DeBlock Filter
参考论文:HEVC Deblocking Filter 《HEVC标准介绍、HEVC帧间预测论文笔记》系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 一、Deblock Filter的目的 在AVC中,图像被分成16x16的MB,对 ...
分类:数据库   时间:2016-07-28 16:34:41    阅读次数:656
论文笔记《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
一、摘要 了解CNN必读的一篇论文,有些东西还是可以了解的。 二、结构 1、 Relu的好处: 1、在训练时间上,比tanh和sigmod快,而且BP的时候求导也很容易 2、因为是非饱和函数,所以基本不会出现梯度消失的情况 Relu只要控制好learing rate,可以说是完胜之前的激活函数,也因 ...
分类:Web程序   时间:2016-07-21 21:49:07    阅读次数:215
论文笔记之:Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration
Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration 本文提出了连续动作空间的深度强化学习算法。 开始正文之前,首先要弄清楚两个概念:Model-free 和 Model-based。引用 周志华老师的《机器学习》中的一段话来解释这个概念, ...
分类:其他好文   时间:2016-07-12 21:16:09    阅读次数:1954
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