SST: Single-Stream Temporal Action Proposals 2017-06-11 14:28:00 本文提出一种 时间维度上的 proposal 方法，进行行为的识别。本文方法具有如下的几个特点： 1. 可以处理 long video sequence，只需要一次前向传 ...
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2017-06-11 17:23:27
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首先我们从宏观的角度理解一下这篇论文做了什么。这篇论文引入了一个“Dense Block”，该模块的的组成如下图所示（要点就是，Input输入到后续的每一层，每一层都输入到后续层） 在实际应用的时候，如果我们将“Dense Block”作为一个building block，那么可以按照如下的方式构建 ...
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2017-06-11 12:02:31
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这篇文章构建了一个基本“Block”，并在此“Block”基础上引入了一个新的维度“cardinality”(字母“C”在图、表中表示这一维度)。深度网络的另外两个维度分别为depth（层数）、width（width指一个层的channel的数目）。 首先我们先了解一个这个“Block”是如何构建的 ...
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2017-06-10 16:58:06
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在此前的两篇博客中所介绍的两个论文，分别介绍了encoder-decoder框架以及引入attention之后在Image Caption任务上的应用。 这篇博客所介绍的文章所考虑的是生成caption时的与视觉信息无关的词的问题，如“the”、“of”这些词其实和图片内容是没什么关系的；而且，有些 ...
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2017-06-07 23:17:31
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在我们设计无监督学习模型时，应尽量做到 无监督学习的目标是为有监督模型提供初始化的参数，理想情况是“这些初始化的参数能够极大提高后续有监督模型准确率，即使有监督任务的训练样本数很少”。类别理解就是，我们在Imagenet上通过有监督的方式训练得到了表达能力很强的网络，在我们迁移至新的任务时（该任务带 ...
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2017-06-07 00:49:48
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《Network in Network》论文笔记 1.综述 这篇文章有两个很重要的观点： 1×1卷积的使用 文中提出使用mlpconv网络层替代传统的convolution层。mlp层实际上是卷积加传统的mlp（多层感知器），因为convolution是线性的，而mlp是非线性的，后者能够得到更高的 ...
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2017-05-30 18:07:24
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看图说话（Image Caption）任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务，Image Caption模型的输入是一幅图像，输出是对该幅图像进行描述的一段文字。应用场景：比如说用户在拍了一张照片后，利用Image Caption技术可以为其匹配合适的文字，方便以后检索或省去用户手动配字 ...
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2017-05-28 09:48:07
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隐性反馈行为数据的协同过滤推荐算法 《Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets》论文笔记 本文是我阅读《CollaborativeFiltering for Implicit Feedback Datasets》论文的笔记，介绍的是 ...
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2017-05-24 18:31:53
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基于自适应颜色属性的目标追踪 Adaptive Color Attributes for Real-Time Visual Tracking 基于自适应颜色属性的实时视觉追踪 3月讲的第一篇论文，个人理解，存在非常多问题，欢迎交流！ 这是CVPR2014年的文章。名字翻译为基于自适应选择颜色属性的实 ...
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2017-05-17 20:04:23
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Subject: Interactive Model Analysis Target: Verify the performance of a model Existing methods: statistical methods, in an aggregated fashion (e.g. ac ...
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2017-05-03 11:39:17
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