Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks NIPS 2015 摘要：本文提出一种 generative parametric model 能够产生高质量自然图像。我们的方法利用 Lap ...
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2016-10-16 16:59:59
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UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS ICLR 2016 摘要：近年来 CNN 在监督学习领域的巨大成功 和 无监督学习领域的无人问津形成了鲜明的对比， ...
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2016-10-16 00:57:24
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Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory Nature 2016 原文链接：http://www.nature.com/nature/journal/vaop/ncurrent/pdf/nature201 ...
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2016-10-14 14:34:59
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Large Scale Distributed Semi-Supervised Learning Using Streaming Approximation Google 官方 Blog 链接：https://research.googleblog.com/2016/10/graph-powered ...
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2016-10-09 14:10:01
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A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation ECCV 2016 摘要：本文提出了一种 CNN cascade （CNN 级联）结构，根据一系列的定位（landmarks or keypoints），得到特定的 pose 信 ...
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2016-10-05 07:07:10
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Deep Recurrent Q-Learning for Partially Observable MDPs 摘要：DQN 的两个缺陷，分别是：limited memory 和 rely on being able to perceive the complete game screen at e ...
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2016-10-03 23:22:48
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Deep Attention Recurrent Q-Network 5vision groups 摘要：本文将 DQN 引入了 Attention 机制，使得学习更具有方向性和指导性。（前段时间做一个工作打算就这么干，谁想到，这么快就被这几个孩子给实现了，自愧不如啊( ⊙ o ⊙ )） 引言：我们 ...
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2016-10-03 17:03:19
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Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning ICML 2016 Best Paper 摘要：本文的贡献点主要是在 DQN 网络结构上，将卷积神经网络提出的特征，分为两路走，即：the state value functi ...
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2016-10-02 19:15:43
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Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking ICCV 2015 摘要：跟卢湖川的那个文章一样，本文也是利用深度学习各个 layer 之间提取出来的不同特征进行跟踪。因为各个层次提出来的 feature 具有不同的特征。并且将各个层级 ...
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2016-10-01 17:01:46
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Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要：本文提出一种距离度量的方法，充分的发挥 training batches 的优势，by lifting the vector of pairwise d ...
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2016-09-29 21:51:14
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