现在机器学习行业持续加温，应届毕业生年薪持续走高，2019年毕业生算法岗年薪40万起，上不封顶，吸引着越来越多的人想往机器学习方向转。但是刚接触到算法时，看到那些数学公式都望而生畏，特别是公式的推导。今天本文就介绍机器学习会用到哪些数学知识，让那些想往机器学习方向转的同学心里有底，知道学习的方向。 ...
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2018-10-14 00:28:43
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Pca首先 1.对数据进行去均值 2.构造一个基本的协方差矩阵1/m(X)*X^T 3对协方差矩阵进行变化，得到对角化矩阵，即对角化上有数值，其他位置上的数为0(协方差为0)，即求特征值和特征向量的过程 4.求得特征向量的单位化矩阵，单位化特征向量矩阵*原始数据（去均值后的）即降维操作,单位化特征向 ...
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2018-10-14 00:20:51
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Svm算法又称为支持向量机，是一种有监督的学习分类算法，目的是为了找到两个支持点，用来使得平面到达这两个支持点的距离最近。 通俗的说：找到一条直线，使得离该线最近的点与该线的距离最远。 我使用手写进行了推导 求解实例 软间隔，通过设置C，使得目标函数的松弛因子发生变化，松弛因子越大，表示分类越不严格 ...
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2018-10-13 22:41:10
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从母鸡下蛋的故事讲起 ①把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 ②列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更加节省内存空间 ③Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。 例如sum函数是python的内置函 ...
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2018-10-13 02:48:59
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生成器和推导列表定义类似，但是使用()定义，而不是使用[]使用方式1：用括号定义next(g)访问元素g=(x*xforxinrange(10))next(g)0next(g)1next(g)4next(g)9next(g)16next(g)25next(g)36next(g)49next(g)64next(g)81next(g)Traceback(mostrecentcalllast):File
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2018-10-12 13:52:32
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https://leetcode.com/problems/reshape-the-matrix/description/ 简单有趣，也稍微窥探了一下matlab 和numpy 里面reshape 的算法。当然现实要比这个题要复杂，比如numpy 里面reshape 可以只接受一个参数，然后自动推导 ...
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2018-10-11 13:42:20
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最近在分析一些数据，就是数据拟合的一些事情，用到了matlab的polyfit函数，效果不错。 因此想了解一下这个多项式具体是如何拟合出来的，所以就搜了相关资料。 这个文档介绍的还不错，我估计任何一本数值分析教材上讲的都非常清楚。 推导就不再写了，我主要参考下面两页PPT，公式和例子讲的比较清楚。 ...
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2018-10-10 17:07:39
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下载地址：百度网盘下载 课程目录：1、从案例中推导SQL优化的总体思路与误区2、从案例中分析体系结构如何左右SQL性能3、从案例中体验逻辑结构如何影响SQL优化4、从案例中探寻表设计对SQL优化的重要性5、从案例中明白索引是如何让SQL运行飞快6、从案例中体会索引让SQL举步维艰的一面7、从案例中体 ...
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2018-10-09 20:33:58
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《数据清洗和特征选择→PCA→1.算法理解》PCA的理解主要是明白2个协方差矩阵的意义以及关系设原始数据矩阵X对应的协方差矩阵为C，而P是一组基按行组成的矩阵，设Y=PX，则Y为X对P做基变换后的数据。设Y的协方差矩阵为D，我们推导一下D与C的关系：而对于协方差矩阵来说，一定可以找到n个单位正交特征 ...
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2018-10-08 15:53:31
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排序算法是一种基本并且常用的算法。由于实际工作中处理的数量巨大，所以排序算法 对算法本身的速度要求很高。 而一般我们所谓的算法的性能主要是指算法的复杂度，一般用O方法来表示。在后面我将给出详细的说明。 对于排序的算法我想先做一点简单的介绍，也是给这篇文章理一个提纲。 我将按照算法的复杂度，从简单到难 ...
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编程语言 时间：
2018-10-06 21:28:54
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