神经网络的BP推导过程 下面我们从一个简单的例子入手考虑如何从数学上计算代价函数的梯度，考虑如下简单的神经网络，该神经网络有三层神经元，对应的两个权重矩阵,为了计算梯度我们只需要计算两个偏导数即可： 首先计算第二个权重矩阵的偏导数，即 首先需要在之间建立联系，很容易可以看到的值取决于,而,而又是由取... ...
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2018-10-26 22:10:22
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create table tab_zy_test1(id1 number,date1 date,date2 varchar2(100)); insert into tab_zy_test1 values (1, date '2018-01-01', '20180131');insert into t ...
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2018-10-26 19:41:35
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EM算法推导 网上和书上有关于EM算法的推导，都比较复杂，不便于记忆，这里给出一个更加简短的推导，用于备忘。 在不包含隐变量的情况下，我们求最大似然的时候只需要进行求导使导函数等于0，求出参数即可。但是包含隐变量，直接求导就变得异常复杂，此时需要EM算法，首先求出隐变量的期望值（E步），然后，把隐变 ...
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2018-10-26 14:22:08
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定义：线性回归在假设特证满足线性关系，根据给定的训练数据训练一个模型，并用此模型进行预测。 线性回归试图学得： 下面是公式推导： 另式1和式2等于0就可以求出w和b 对于多元线性回归，我们可以用最小二乘法 推导过程中用了矩阵求导和矩阵迹的相关知识，这样我们就可以求出参数 ...
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2018-10-25 23:14:11
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孟母很有眼光,知道平台的重要性，一个孩子的教育除了要有自身持续不断的努力，还要有良好的学习氛围。从现在意义上看来，殡仪馆附近，市集周边都不是理想的学习场所，最后，孟母选择了学区房。重点不在于学区房，而在于孟母的这个行为。诚然，古代搬家不需要太多繁琐的步骤，锅碗瓢盆带上，挪个地便成了一个家。应该看到， ...
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2018-10-24 22:30:31
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转自: https://www.cnblogs.com/linbingdong/p/6253479.html 讲得很详细.贴过来 分布式系列文章——Paxos算法原理与推导 Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位。但是Paxos算法有两个比较明显的缺点：1.难以理解 2.工程实现更难。 网上有 ...
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2018-10-23 23:07:16
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Lesson 018 —— python 集合 集合（set）是一个无序的不重复元素序列。 可以使用大括号 或者 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 而不是 ，因为 是用来创建一个空字典。 类似列表推导式，同样集合支持集合推导式(Set comprehension): 添加元素 语法格式如下： ...
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2018-10-22 16:46:54
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Problem Description Deep neural networks (DNN) have shown significant improvements in several application domains including computer vision and speech ...
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2018-10-21 11:20:54
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本篇介绍线性求逆元的推导过程 ·对于一个质数$P$,我们需要求出$1 N$在$mod\ P$意义下的逆元,如何使用线性的方法求其逆元呢? ·首先,我们设$t=P/i,k=P%i$; ·对于$i t+k≡0 \pmod{P}$,我们可以做出如下推导: ·等式两边同时除以$i k$,我们可以得到新式子$ ...
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2018-10-20 16:21:57
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看了好多书籍和博客，讲先验后验、贝叶斯公式、两大学派、概率模型、或是逻辑回归，讲的一个比一个清楚 ，但是联系起来却理解不能 基本概念如下 先验概率：一个事件发生的概率 \[P(y)\] 后验概率：一个事件在另一个事件发生条件下的条件概率 \[P(y|x)\] 贝叶斯公式：联合概率公式直接能推导出来的 ...
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2018-10-20 00:53:15
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