二叉树的非递归遍历中，前序和中序都比较简单。一. 前序遍历 前序遍历只需要首先对每一个父节点输出，然后再处理左子，将左儿子压栈，由于是前序遍历压栈前都先输出该节点（弹栈的时候就不用输出，当然也不能在弹栈的时候输出），当最左子节点入栈后，开始通过弹栈处理右子节点，对于叶子节点或者没有右节点的子节点就不需要处理，对于每一个非空右子节点，其处理方式和根节点一样。总之就是压栈时处理左子节点，弹栈再处理...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-07 07:30:16
阅读次数：
126
思想思想很简单，前序遍历，第一个节点一定是当前树的根节点，而这个节点在中序遍历中，分割了左右子树。假如前序：root left1 left2 left3 right1 right2中序一定是：left left left root right right虽然left在中序的顺序不能直接通过前序得到，但是一定知道的是，在中序遍历中，root分割了左右子树。然后递归得到左右子树的遍历，就可以得到整个树了...
分类：
编程语言 时间：
2016-05-07 06:58:35
阅读次数：
124
链接:poj.org/problem?id=2255 题意: 分别给你一个二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列,让你给出这个二叉树的后序遍历序列. 思路: 对于二叉树的三种遍历方式,都可以使用递归来实现,那么也一定可以使用递归来拆解,以达到从遍历序列确定二叉树具体结构的目的.对于前序遍历来说,第一个字 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-05 22:21:36
阅读次数：
232
二叉树是一种非线性结构，遍历二叉树几乎都是通过递归或者用栈辅助实现非递归的遍历。用二叉树作为存储结构时，取到一个节点，只能获取节点的左孩子和右孩子，不能直接得到节点的任一遍历序列的前驱或者后继。而线索二叉树利用二叉树中指向左右子树的空指针来存放节点的前驱和..
分类：
其他好文 时间：
2016-05-05 17:49:46
阅读次数：
210
二叉树是一种非线性结构，遍历二叉树几乎都是通过递归或者用栈辅助实现非递归的遍历。用二叉树作为存储结构时，取到一个节点，只能获取节点的左孩子和右孩子，不能直接得到节点的任一遍历序列的前驱或者后继。为了保存这种在遍历中需要的信息，我们利用二叉树中指向左右子树的..
分类：
其他好文 时间：
2016-05-05 17:48:45
阅读次数：
233
由二叉树的前序和中序如何得到二叉树的后序呢？首先得明白什么是前序、中序、后序。二叉树前序：遍历顺序为，根节点、左子树、右子树；中序：遍历顺序为，左子树、根节点、右子树；后序：遍历顺序为，左子树、右子树、根节点可以发现，二叉树前序中的第一个节点为树的根节点roo..
分类：
其他好文 时间：
2016-05-03 14:42:15
阅读次数：
153
（出处：http://www.cnblogs.com/linguanh/） 目录： 1，前序 2，类特点 3，用法 4，java代码 5，php代码 1，前序 还是源于重构，看着之前为赶时间写着的碎片化的代码，甚是悲剧，臃肿且长，其实重构也是一个提高的过程，重构过程中会接触到更多的知识点。至少，我现 ...
分类：
移动开发 时间：
2016-05-03 14:28:02
阅读次数：
274
二叉树概念在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二
叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序..
分类：
其他好文 时间：
2016-05-03 02:07:11
阅读次数：
252
题目 将一棵二叉树按照前序遍历拆解成为一个假链表。所谓的假链表是说，用二叉树的 right 指针，来表示链表中的 next 指针。 样例 1 \ 1 2 / \ \ 2 5 => 3 / \ \ \ 3 4 6 4 \ 5 \ 6思路left = root->left;right = root->r ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-03 01:55:43
阅读次数：
213
思路：根据前序遍历依次访问对应的中序遍历的节点，分为左子树和右子树创建。#include<iostream>
#include<stdlib.h>
usingnamespacestd;
structBinaryTreeNode
{
BinaryTreeNode(int_value)
:m_nValue(_value)
,m_pLeft(NULL)
,m_pRight(NULL)
{}
intm_nValue;
s..
分类：
其他好文 时间：
2016-05-02 17:12:16
阅读次数：
410
