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写在4月末
听着the mass,大气磅礴,心潮澎湃,不由得想写点什么。很长时间没有写写了,十分必要自己看看自己,变帅了还是变丑了。春天的北京,飘扬着柳絮,呼吸困难,心跳加速。还是先说正事。一、这几个月干了什么最主要的是完成了coursera上的几门课程:machine learning, 机器学习基石, da...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:08:32    阅读次数:389
【机器学习算法-python实现】svm支持向量机(1)—理论知识介绍
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景        支持向量机SVM(support vector machines)。SVM是一种二值分类器,是近些年比较流行的一种分类算法。 本文,首先要介绍一些基本的知识概念,在下一章将对SVM进行简单地代码实现。 2.基本概念 (1)线性可分...
分类:编程语言   时间:2014-05-01 17:48:01    阅读次数:374
机器学习笔记——贝叶斯学习
概率   理解概率最简单的方式就是把它们想像成韦恩图中的元素。首先你有一个包括所有可能输出(例如一个实验的)的全集,现在你对其中的一些子集感兴趣,即一些事件。假设我们在研究癌症,所以我们观察人们看他们是否患有癌症。在研究中,假设我们把所有参与者当成我们的全集,然后对任何一个个体来说都有两种可能的结论,患有或没有癌症。我们可以把我们的全集分成两个事件:事件"患有癌症的人"(表示为A),和"不患...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:31:39    阅读次数:259
【机器学习算法-python实现】逻辑回归的实现(LogicalRegression)
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景知识       在刚刚结束的天猫大数据s1比赛中,逻辑回归是大家都普遍使用且效果不错的一种算法。   (1)回归                先来说说什么是回归,比如说我们有两类数据,各有50十个点组成,当我门把这些点画出来,会有一条线区分这两组数据,我们拟合出这个曲线(因为很有可能是非...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 22:15:39    阅读次数:454
机器学习中的有监督学习,无监督学习,半监督学习
在机器学习(Machine learning)领域,主要有三类不同的学习方法: 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning), 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出,例如分类。 非监督学习:直接...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:12:38    阅读次数:297
Building.Machine.Learning.Systems.with.Python(2013.7).Willi.Richert.文字版
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分类:编程语言   时间:2014-04-29 13:48:21    阅读次数:276
程序员找工作经验
我是2013.04.01左右的时候开始准备找工作的,找工作的时候自己有些迷茫:1.不知道想要从事什么方向的工作;2.不知道要去哪里工作。 于是我在网上搜了很多的面经,另外找了几本书看了下,后来决定了以下几个方向:1.图像、视觉;2.分布式计算或存储;3.机器学习;4.北美求职。 虽然上面列了这么多条,但是这些方向的面试都会有算法面试,所以我首先就开始了算法的练习,在这里我推荐几个不错的网站:1...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 13:34:22    阅读次数:274
线性鉴别分析(LDA)之二分类问题
线性鉴别分析二分类问题...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 13:26:22    阅读次数:273
支持向量机(SVM)非线性数据分割
翻译自OpenCV官网,支持向量机非线性分割原理介绍,仅供学习参考~~...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 13:24:22    阅读次数:323
【机器学习算法-python实现】扫黄神器-朴素贝叶斯分类器的实现
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景      以前我在外面公司实习的时候,一个大神跟我说过,学计算机就是要一个一个贝叶斯公式的套用来套用去。嗯,现在终于用到了。朴素贝叶斯分类器据说是好多扫黄软件使用的算法,贝叶斯公式也比较简单,大学做概率题经常会用到。核心思想就是找出特征值对结果影响概率最大的项。公式如下:...
分类:编程语言   时间:2014-04-29 13:15:21    阅读次数:297
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迷上了代码!