在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity
Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。
本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. 曼....
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2014-07-22 23:15:15
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转载自：http://www.cnblogs.com/flclain/archive/2012/12/22/2829317.html入门：数据挖掘入门的书籍，中文的大体有这些：JiaweiHan的《数据挖掘概念与技术》IanH.Witten/EibeFrank的《数据挖掘实用机器学习技术》TomMi...
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2014-07-22 23:11:53
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转载自：http://www.cnblogs.com/jilichuan/archive/2012/12/07/2807897.html【1】Yizhou
Sun（DM）UIUC，今年毕业，应该去美国的东北大学，在异构网络上做了很多工作。http://web.engr.illinois.edu/~s...
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2014-07-22 23:11:53
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AdviceforapplyingmachinelearningDeciding what
to try next
现在我们已学习了线性回归、逻辑回归、神经网络等机器学习算法，接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题，尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上，Advice
for appl...
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2014-04-29 12:11:47
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http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7577684
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2014-04-29 11:23:47
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废话：和上一次的文章确实隔了太久，希望趁暑期打酱油的时间，将之前学习的东西深入理解一下，同时尝试用Python写相关的机器学习代码。一 PGM模型的分类
通过上一篇文章的介绍，相信大家对PGM的定义和大致应用场景有了粗略的了解。那么接下来我们来深入了解下PGM。首先要介绍的是Probabilist....
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2014-04-29 09:48:47
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一 课程基本信息 本课程是由Prof.Daphne Koller主讲，同时得到了Prof.
Kevin Murphy的支持，在coursera上公开传播。在本课程中，你将学习到PGM（Probabilistic Graphical
Models）表示的基本理论，以及如何利用人类自身的知识和机器学习技...
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2014-04-29 09:23:46
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今天看了两集Stanford 的Machine
Learning，先说说感受，在看的过程中，脑海里冒出来一个念头：在中国的大学里，教授们都是好像在做研究，而学生们都是好像在上课，到头来不知道学到了什么，我在屏幕的这边都能感受到他们和我们的不一样。
其实对于机器学习，我是真心不懂，也不知道为什么忽然就...
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2014-04-28 05:32:20
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《Introduction to Data Mining》 《Data Mining :
Concepts and Techniques》 《Introduction to Machine Learning》 《机器学习：实用案例解析》
《Pattern Recognition and Machin...
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2014-04-27 23:32:07
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一、Mahout简介
查了Mahout的中文意思——驭象的人，再看看Mahout的logo，好吧，想和小黄象happy地玩耍，得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...
附logo：
（就是他，骑在象头上的那个Mahout）
步入正文：
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚...
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2014-04-27 19:59:55
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