Roadmap Soft-Margin SVM as Regularized Model SVM versus Logistic Regression SVM for Soft Binary Classification Kernel Logistic Regression Summary ...
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2017-10-29 12:58:51
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讨论课提纲： 自我介绍 简单说一下回归的主要问题，给定数据集，找出输入和输出之间的关系，对于一个新的输入可以预测其输出 我们将从两个角度来讨论这个问题，一个是传统的频率学派，利用极大似然估计进行分析，首先利用极大似然估计估计参数，并找出其与最小二乘法之间的联系，然后从几何角度理解最小二乘法。因为样本 ...
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2017-10-29 11:21:34
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Consider the following exercise, found in a generic linear algebra textbook. Let A be an n × n matrix. Prove that the following statements are equival ...
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2017-10-28 19:47:18
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from www.jianshu.com/p/b90a9ce05b28 本文结构： CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART － Classification and Regression Trees 分类与回归树，是二叉树，可以用于分类，也可以用于回归问题，最先由 Breim ...
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2017-10-28 14:37:30
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最近在学习黄文坚的TensorFlow书籍，希望对学习做一个总结。 softmax regression算法原理：当我们对一张图片进行预测时，会计算每一个数字的可能性，如3的概率是3%，5的概率是6%，1的概率是80%，则返回1. TensorFlow版本：0.8.0 ...
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2017-10-27 01:19:28
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比例尺：就像函数一样，将一个量转换为另一个量，定义域到值域的转换。每个比例尺都需要指定一个domain(定义域)和range(值域)。 定量比例尺：定义域是连续的。值域有连续的也有离散的。 1、线性比例尺(Linear Scale) d3.scale.linear()：创建一个线性比例尺。 line ...
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2017-10-26 22:49:35
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火狐浏览器： background:-moz-linear-gradient(top, red, rgba(0, 0, 255, 0.5)); 谷歌： .l6{background: -webkit-gradient(linear, 0% 0%, 0% 100%, from(#FF0000), to ...
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2017-10-26 16:53:15
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第8章 预测数值型数据：回归 回归（Regression） 概述 我们前边提到的分类的目标变量是标称型数据，而回归则是对连续型的数据做出处理，回归的目的是预测数值型数据的目标值。 回归 场景 回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。 假如你想要预测兰博基尼跑车 ...
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2017-10-26 13:50:33
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The Under Armour Curry 4 feels like the true successor to the Curry 2. YOU CAN FIND THE UA CURRY 4 whtie black AVAILABLE AT hoopjordan.com STARTING OC ...
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2017-10-26 11:49:10
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Speex is based on CELP, which stands for Code Excited Linear Prediction. This section attempts to introduce the principles behind CELP, so if you are ...
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2017-10-24 11:48:59
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