1 import tensorflow as tf 2 print(tf.__version__) 3 4 5 class BottleNeck(tf.keras.layers.Layer): 6 def __init__(self, growth_rate, drop_rate): 7 super ...
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2020-06-15 19:23:11
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http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap4.html 总结： 1. vanishing gradient problem：神经网络的不同层学习的速度显著不同。原因：weights式服从正态分布，那么w<1，而σ'(zi) 服从N(0,1/4)，那么w ...
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2020-06-15 13:45:51
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-14 16:52:22
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关注本人微信和易信公众号： 微软动态CRM专家罗勇 ，回复210或者20160321可方便获取本文，同时可以在第一间得到我发布的最新的博文信息，follow me！ 通过Web API查询元数据和查询记录差不多，不同的是URL部分变化了，总是会返回的是 MetadataId 属性及其值，而且部分操作 ...
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-14 10:32:24
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第六章学习的主要内容如下： 这是课后习题的一道题： 1 void DFS_AM(AMGraph G, int v) 2 { //图G为邻接矩阵类型 3 cout << v << " "; //访问第v个顶点 4 visited[v] = true; 5 for(w=G.vexnum-1; w>=0; ...
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2020-06-13 17:45:56
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1. eval # eval是Python自带的方法，不需要导入,仅Python中可以使用 # 作用是执行一个字符串的表达式，并返回表达式的值（将字符串转换成其他格式） # 使用： dic = "{'name': 111, 'age': 2}" eval(dic) # 会编程字典 2. json # ...
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2020-06-13 11:16:59
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采坑了 主要是在文件保存之后如何给前端响应 本来以为 响应json 到前端发现不是 其实是响应个页面到前端 官方文档说明的响应格式 正确响应代码 private static void writeResult(HttpServletResponse res, boolean success, Str ...
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2020-06-13 11:12:14
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-13 11:01:52
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