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搜索关键字:lru算法    ( 164个结果
使用java.util.LinkedList模拟实现内存页面置换算法--LRU算法
一,LRU算法介绍 LRU算法是最近最少未使用算法。当内存缺页时,总是优先选出距离当前最久未使用的页面换出,并把当前的缺页换入。该算法可用栈模拟实现。 栈顶总是保存当前最近访问的页面号,栈底则总是保存最久未访问的页面号。对于下一个页面,有两种情况: ①命中,则需要:更新栈顶元素。即将当前命中的页面号 ...
分类:编程语言   时间:2016-07-20 13:15:20    阅读次数:169
redis 仅用做缓存的配置
如果你想把Redis当做一个缓存来用,所有的key都有过期时间,那么你可以考虑 使用以下设置(假设最大内存使用量为2M): 以上设置并不需要我们的应用使用EXPIRE(或相似的命令)命令去设置每个key的过期时间,因为 只要内存使用量到达2M,Redis就会使用类LRU算法自动删除某些key。 相比 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-19 13:19:25    阅读次数:120
memcached原理
## 特点 ##memcached是高性能的分布式内存缓冲服务器 1. 协议简单(普通文本) 2. 基于libevent事件 3. 内置内存存储方式(全部数据存在内存里,基于LRU算法过期) 4. 不互相通信的分布式(分布式交给客户端) ## 内存管理机制 ##最近的memcached默认情况下采用 ...
分类:系统相关   时间:2016-07-13 13:29:21    阅读次数:530
Cache替换算法:LRU与LFU的区别
LFU(Least Frequently Used)最近最少使用算法。它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少,那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”的思路。LRU(Least Recently Used). 注意LFU和LRU算法的不同之处,LRU的淘汰规则是基于访问时间,而LFU是 ...
分类:编程语言   时间:2016-06-29 22:14:09    阅读次数:431
LRU算法分析
转载自 http://flychao88.iteye.com/blog/1977653 缓存淘汰算法--LRU算法 博客分类:  java基础   1. LRU 1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”...
分类:编程语言   时间:2016-06-24 16:06:20    阅读次数:286
InnoDB源码分析--缓冲池(二)
转载请附原文链接:http://www.cnblogs.com/wingsless/p/5578727.html 上一篇中我简单的分析了一下InnoDB缓冲池LRU算法的相关源码,其实说不上是分析,应该是自己的笔记,不过我还是发扬大言不惭的精神写成分析好了。在此之后,我继续阅读了Buf0rea.c文 ...
分类:数据库   时间:2016-06-12 21:43:27    阅读次数:279
LRU缓存算法与pylru
这篇写的略为纠结,算法原理、库都是现成的,我就调用了几个函数而已,这有啥好写的?不过想了想,还是可以介绍一下LRU算法的原理及简单的用法。 LRU(Least Recently Used,最近最少使用)是一种内存页面置换算法。什么叫内存页面置换?我们知道,相对于内存的速度来讲,磁盘的速度是很慢的。我 ...
分类:编程语言   时间:2016-06-06 23:40:19    阅读次数:503
Android探索之图片缓存<初识Glide>(三)
前言: 前面总结学习了图片的使用以及Lru算法,今天来学习一下比较优秀的图片缓存开源框架。技术本身就要不断的更迭,从最初的自己使用SoftReference实现自己的图片缓存,到后来做电商项目自己的实现方案不能满足项目的需求改用Afinal,由于Afinal不再维护而选择了师出同门的Xutils,中 ...
分类:移动开发   时间:2016-06-04 10:27:03    阅读次数:288
Java学习之LinkedHashMap
前言: 在学习LRU算法的时候,看到LruCache源码实现是基于LinkedHashMap,今天学习一下LinkedHashMap的好处以及如何实现lru缓存机制的。 需求背景: LRU这个算法就是把最近一次使用时间离现在时间最远的数据删除掉,而实现LruCache将会频繁的执行插入,查询、删除等 ...
分类:编程语言   时间:2016-06-02 13:33:28    阅读次数:249
Android探索之图片缓存<Lru算法>(二)
前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小。我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢?之前我们一直在使用SoftReference软引用,SoftReference是一种现在 ...
分类:移动开发   时间:2016-06-01 21:15:23    阅读次数:305
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