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搜索关键字:关联分析    ( 163个结果
商品关联分析
商品关联分析关联 relevance: 主要用在互联网的内容和文档上,比如搜索引擎算法文档中之间的关联性。association: 用在实际的事物之上,比如电子商务网站上的商品之间的关联度。支持度(support):数据集中包含某几个特定项的概率。 比如在1000次的商品交易中同时出现了啤酒和尿布的次数是50次,那么此关联的支持度为5%。置信度(Confidence):在数据集中已经出现A时,B...
分类:其他好文   时间:2016-07-15 21:36:26    阅读次数:162
商品关联分析
商品关联分析关联 relevance: 主要用在互联网的内容和文档上,比如搜索引擎算法文档中之间的关联性。association: 用在实际的事物之上,比如电子商务网站上的商品之间的关联度。支持度(support):数据集中包含某几个特定项的概率。 比如在1000次的商品交易中同时出现了啤酒和尿布的次数是50次,那么此关联的支持度为5%。置信度(Confidence):在数据集中已经出现A时,B...
分类:其他好文   时间:2016-07-13 17:13:48    阅读次数:254
关联分析-Apriori法python代码注解
自己的一点点领悟,可能会有点小错误,欢迎交流^_^获得频繁项集主要思想python代码def loadDataSet(): return [[1,3,4],[2,3,5],[1,2,3,5],[2,5]]createC1(dataSet)获得所有第一层的所有项集def createC1(dataSet): C1 = [] for transaction in dataSet:...
分类:编程语言   时间:2016-05-12 21:15:33    阅读次数:251
使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联分析(Python版)
1:关联分析 2:Apriori算法和FP-growth算法原理 3:使用Apriori算法发现频繁项集 4:使用FP-growth高效发现频繁项集 5:实例:从新闻站点点击流中挖掘新闻报道 以下程序用到的源代码下载地址:GitHub 一:关联分析 1:相关概念 关联分析(association analysis):从大规模数据集中寻找商品的隐含关系 项集 (itemse...
分类:编程语言   时间:2016-05-12 20:32:57    阅读次数:10759
plink 使用方法
全基因组关联分析是利用统计方法研究与性状相关联的基因。常用的软件有plink,tassel,falmm等, 其中尽管R语言中提供了几种常见的文件格式,个人感觉plink文件格式已经成为了广泛使用的基本格式。下面 是我在学习期间的plink学习总结,请笑纳: 其样本数据和代码详见https://git ...
分类:其他好文   时间:2016-05-10 02:09:16    阅读次数:1513
第十一章:使用Apriori算法进行关联分析
...
分类:编程语言   时间:2016-05-01 20:35:30    阅读次数:284
第十二章:使用FP-growth算法进行关联分析
...
分类:编程语言   时间:2016-05-01 20:30:59    阅读次数:227
OSSIM插件开发实战(配视频)
OSSIM插件开发实战由于现有安全设备产生日志格式不统一,故无法直接进行关联分析,在Ossim系统中采取了基于插件过滤的方式对异构安防设备的日志进行采集,OSSIM插件开发,是开发人员的必备技能,下面就对它进行详细讲解。一、插件配置步骤经过以上描述,大家了解收集日志的流程..
分类:其他好文   时间:2016-05-01 09:53:29    阅读次数:311
机器学习实战之Apriori
1. 关联分析 1.1 定义        关联分析是一种在大规模数据上寻找物品间隐含关系的一种任务.这种关系有2种形式:频繁项集和关联规则.         (1) 频繁项集(frequent item sets): 经常出现在一起的物品的集合;         (2) 关联规则(association rules): 暗示两种物品之间可能存在很强的关系. 1.2 量化关联分析是否成功...
分类:其他好文   时间:2016-04-22 20:02:21    阅读次数:236
机器学习day16 机器学习实战Apriori算法进行关联分析
上一章学习了非监督学习的聚类,聚类算法可以将不同性质的分类分开。这两天学习了apriori算法进行关联分析,感觉是目前最难理解的一章了,并且书中还有个很坑爹的错误,作者存在很大的疏忽。 Apriori算法关联分析:从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或者关联规则学习。 关联分析应用1:我们以前学习的是根据特性进行分类或者回归预测,并没有挖掘特性之间的关系,关联分析可以用于分析数据...
分类:编程语言   时间:2016-04-17 23:02:44    阅读次数:655
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