关联分析(association analysis)又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式。简言之，关联分析是发现数据库中不同项之间的联系。 与回归问题、分类问题不同，关联算法不能进行预测，但可以用于无监督的知识发现，寻找数据之间的关联性。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-25 18:10:09
阅读次数：
303
我们知道在一些大型仓库中，各地零售商需要从仓库中接收产品。在这种环境下，我们光是从仓库中找到一条路就已够让人头痛，更不必说在占地好几英亩的走廊和存货架内找到某件物品了。所以有线扫描枪不适合大型仓库，我们一般大多使用无线扫描枪。 那么物流仓库行业对条码扫描枪有哪些特殊要求呢？这是我们选购物流仓库扫描枪 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-10 16:39:26
阅读次数：
182
Apriori算法原理一：如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集也是频繁的，如果一个项集是非频繁的，那么它的所有超集也是非频繁的。 Apriori算法原理二：如果某条规则并不满足最小可信度要求，那么该规则的所有子集也不会满足最小可信度要求。 注：若所有项集为树形结构，子集是上一层，超集是下一层。 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-15 14:08:19
阅读次数：
132
初次接触时空大数据，介绍以R-tree索引为基础的NN查询，RNN查询，以及Skyline点查询 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-14 01:15:57
阅读次数：
386
典型关联分析(Canonical Correlation Analysis，以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据，第一组是人身高和体重的数据，第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据。那么我们能不能说这两组数据是相关的呢？CCA可以帮助我们分析这个问题。 1. C ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-10 17:56:32
阅读次数：
1705
关联分析 概念： 关联分析该方法是以长期重组后保留下来的基因（位点）间连锁不平衡（LD）为基础，在获得群体表型数据和基因型数据之后，采用统计方法检测遗传多态性和性状可遗传变异之间的关联，目标是寻找性状变异的基因组功能型变异（基因位点和标记位点） 关联分析是基于无亲缘关系的病例组和对照组在某一个遗传位 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-02-14 21:31:05
阅读次数：
272
摘自：http://www.36dsj.com/archives/75208 最近参与了了一个日志和告警的数据挖掘项目，里面用到的一些思路在这里和大家做一个分享。 项目的需求是收集的客户系统一个月300G左右的的日志和告警数据做一个整理，主要是归类(Grouping)和关联(Correlation) ...
分类：
其他好文 时间：
2017-01-26 17:27:12
阅读次数：
343
项目中有时候需要用到对数据进行关联分析，比如分析一个小商店中顾客购买习惯. 1 package com.data.algorithm; 2 3 import com.google.common.base.Splitter; 4 import com.google.common.collect.Lis ...
分类：
编程语言 时间：
2017-01-20 21:59:21
阅读次数：
547
想必大家都听过数据挖掘领域那个经典的故事 - "啤酒与尿布" 的故事。 那么，具体是怎么从海量销售信息中挖掘出啤酒和尿布之间的关系呢？ ...
分类：
编程语言 时间：
2017-01-19 12:45:21
阅读次数：
314
如文章“Genome-wide Complex Trait Analysis(GCTA)-全基因组复杂性状分析”中介绍的GCTA，是一款基于全基因组关联分析发展的分析工具，除了计算不同性状/表型间（traits）的遗传相关性外，还可以计算亲缘关系、近交系数……，下面简单介绍如何利用GCTA计算不同性 ...
分类：
Web程序 时间：
2016-12-25 18:10:36
阅读次数：
357
