在上一篇中，通过一个求连续子数组的最大和的例子讲解，想必我们已经大概了然了分治策略和递归式的含义，可能会比较模糊，知道但不能用语言清晰地描述出来。但没关系，我相信通过这篇博文，我们会比较清楚且容易地用自己的话来描述。 通过前面两章的学习，我们已经接触了两个例子：归并排序和子数组最大和。这两个例...
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编程语言 时间：
2015-09-15 21:38:12
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1. 引言 这一篇博文首先会介绍基于分治策略的矩阵乘法的Strassen算法，然后会给出几种求解递归式的方法。 2. 矩阵乘法的Strassen算法 ...
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2015-09-13 14:29:28
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1. 从一个股价的问题说起 假如你获得了一种可以预测未来某公司股价的能力。下图是你预测的股价情况，那么你会在哪一天买入，哪一天卖出呢？ 你可能认为可以在这17天当中的股价最低的那天（第7天）买入，然后在之后的股价最高的那天（第11天）卖出；或者反过来在整段时间内股价最高的那天卖出，然后在之前的股价最...
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2015-09-11 15:57:52
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快速排序是目前基于关键字的内部排序算法中平均性能最好的，它采用了分治策略，这既是快速排序的优点也是它的缺点。从快速排序的算法描述上我们可以发现它具有递归的结构： （1）确定一个分界，将待排序的数组分为左、右两个部分； （2）使所有小（大）于临界值的数据移到左部分，大（小）于临界值的数...
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编程语言 时间：
2015-09-11 00:04:09
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华电北风吹
天津大学认知计算与应用重点实验室
日期：2015/8/27
首先区分动态规划和分治策略。
这两者有很相似的地方，都是通过组合子问题的解来求解原问题。不同的是，分治策略将原问题划分为互不相交的子问题，递归的求解子问题，再将它们的解组合起来，求出原问题的解。与之相反，动态规划应用于子问题重叠的情况，即不同的子问题具有公共的子子问题(子问题的求解是递归进行的，将其划分为更小的子问题)。在这...
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2015-08-27 13:34:50
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快速排序也是典型的分治策略实现，与归并排序不同，快排的关键部分在于 分 也就是partition部分，快排平均时间复杂度是O(nlgn),最差时间是O(n^2),属于不稳定排序
下面是快排的C语言实现。
//p, r分别是数组中元素的下标
int partition(int A[], int p, int r)
{
int i, j;
i = p - 1;
f...
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2015-08-01 22:06:35
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归并排序典型的分治策略的体现，时间复杂度是O(nlgn), 空间复杂度是O(n).属于稳定排序。
下面是C语言实现代码。
#define MAX 10000000
//p, q, r是均是元素的下标
void merge(int A[], int p, int q, int r)
{
int n1 = q - p + 1;
int n2 = r - q;
int...
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编程语言 时间：
2015-08-01 20:37:03
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#include#includeusing namespace std;void findOddMin(vector> &a, int m, int n, vector &r){ int len = r.size(); vector tmp; for (int i = 0; i 0) b = r[i...
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2015-07-31 21:42:39
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/*
????本问题是求解最大子数组问题
????普通方法的复杂度为n^2
????现在尝试给出一种小于n^2的算法
????当然数组中必须要有负数，不然没有意义
????本例中使用分治策略
*/
#include<stdio...
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编程语言 时间：
2015-07-27 21:14:03
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1.问题描述 写一个高效的算法，从一个m×nm\times n的整数矩阵中查找出给定的值，矩阵具有如下特点：
每一行从左到右递增。
每一列从上到下递增。
2. 方法与思路2.1 二分查找法 根据矩阵的特征很容易想到二分法，但是这是一个二维的矩阵，如何将问题转化为一维是关键。实际上我们可以根据矩阵的第一列确定值可能所在的行的范围(limu,limd)(limu,limd)，其中limu=0...
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编程语言 时间：
2015-07-23 21:54:29
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