PriorBox算子 ssd网络一大特点是，为了提高检测准确率，在不同尺度的特征图上进行预测，这种预测就需要prior box layer。 prior box 是干嘛的呢？其实非常类似于Faster R-CNN中的Anchors，就是候选框，这种候选框的选取不需要像R-CNN那样通过复杂处理产生。 ...
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2020-01-21 16:01:37
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tf.nn.softmax( logits, axis = None, name = None dim = None ) 作用：softmax函数的作用就是归一化。 输入：全连接层（往往是模型的最后一层）的值，一般代码中叫做logits 输出：归一化的值，含义是属于该位置的概率，一般代码叫做prob ...
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2020-01-20 18:53:26
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该内容大部分来自<<百面机器学习算法工程师>> 1.特征工程 1.1为什么需要对数值类型进行归一化？ 使各个指标处于同一数值量级，消除数据之间的量纲影响。 比如分析一个人的身高和体重对健康的影响。 1.2补充知识点 结构化数据:关系数据库的一张表,每列都有清晰的定义，包含了数值型和类别型 非结构化数 ...
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2020-01-19 09:42:38
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一、定义 归一化方法有两种形式，一种是把数变为（0，1）之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。 二、目的 不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响， ...
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2020-01-18 21:15:20
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Python3.7之抽象类与归一化 继承的两种用途： 1.继承基类的方法，并且做出自己的改变或者扩展（代码复用） 2.声明某个子类兼容于某基类，定义一个接口类Interface，接口类中定义了一些接口名（就是函数名）且并未实现 接口的功能，子类继承接口类，并且实现接口中的功能。 一、什么是抽象类 与 ...
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2020-01-17 11:44:56
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矩代表了一条轮廓，一幅图像，一组点集的某些高级特征。几何矩：当处理轮廓时，结果就是轮廓的长度，处理点集时，代表的仅是点的数量。 ${M_{ji}} = \sum\limits_{x,y} {(P(x,y) \cdot {x^j} \cdot {y^i})} $其中（i+j）的和为几就叫做几阶矩。 中 ...
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2020-01-14 16:29:02
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接着继续研究阵列天线设计，得到了电流幅度分布或功率分布之后，就可以进行阵列设计或馈电网络设计了，之前利用HFSS仿真过单列的串馈天线，后面会继续复习熟悉一下，本次我找了一篇硕士论文利用威尔金森功分器来设计了48单元的大阵列，引用论文为《低副瓣平面阵列天线设计》2008 杜卫民著，作者使用公式利用ma ...
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2020-01-11 18:22:55
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1，从数据处理到人工智能。 数据表示 ->数据清洗->数据统计->数据可视化->数据挖掘->人工智能 数据表示：采用合适方式用程序表达数据。 数据清理：数据归一化，数据转换，异常值处理。 数据统计：数据的概要理解，数量。分布。中位数等。 数据可视化：直观展示数据内涵的方式。 数据挖掘：从数据分析获得 ...
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2020-01-10 20:03:04
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模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。所以模板匹配首先需要一个模板图像T（给定的子图像）另外需要一个待检测的图像-源图像S工作方法，在带检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 匹配算法 计算平方不同 \[{\rm{R} ...
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2020-01-06 22:40:44
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求解A, 也是条件概率展开, 再D-separation, 化简成与 F/B, A, X相关 的表示 ...
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2020-01-03 22:57:55
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