一、摘要 传统的相对强弱指数（Relative Strength Index）是以双线来反映价格走势的强弱，这种图形可以为投资者提供操作依据，非常适合做短线差价操作。RSI 根据市场上供求关系平衡的原理，通过比较过去一段时期内价格上涨和下跌的幅度来判断市场上多空双方买卖力量的强弱程度，从而判断未来市 ...
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2020-04-29 18:04:06
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1.什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归：逻辑回归又称logistic回归分析，它将数据拟合到一个logit函数或者是logistic函数中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测，它使用一个Sigmoid函数来归一化y值，使y的取值在区间(0,1)内，是解决二分类问题的利器。 公式 ...
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2020-04-24 20:07:54
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在数学，尤其是概率论和相关领域中，归一化指数函数，或称Softmax函数，是逻辑函数的一种推广。它能将一个含任意实数的K维向量z“压缩”到另一个K维实向量σ(z)中，使得每一个元素的范围都在(0,1)之间，并且所有元素的和为1。该函数多于多分类问题中。 https://baike.baidu.com ...
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2020-04-24 19:54:34
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，是一个专门解决二分类的分类算法。逻辑回归使用一个函数来归一化y值，使y的取值在区间(0,1)内，这个函数称为Logistic函数(logistic functio ...
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2020-04-23 21:06:57
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min-max归一化： def normalize(x): return (x-min(x))/(max(x)-min(x)) 调用sklearn的库，可参考： https://www.cnblogs.com/zhanglianbo/p/5690974.html ...
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2020-04-21 13:24:01
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1. sklearn数据特征预处理 通过特定的统计方法（数学方法）将数据转换成算法要求的数据。 数值型数据：标准缩放： 归一化 标准化 类别型数据： one-hot编码 时间类型： 时间的切分 sklearn特征处理的API为：sklearn.preprocessing。 1.1 归一化 特点：通过 ...
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2020-04-17 09:20:17
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libsvm 多分类 cmd ='-c 1.3195 -g 0.00097656'; 参数固定和不固定效果基本一样 正确率才66% 年前实验都做到93%了，过完年太久才拿到数据，居然忘记怎么做的了-_-|| 现在重新试 查了网上说要数据归一化0,1，试了正确率是0%-_-|| 郁闷。。。 ...
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2020-04-11 18:28:59
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引自：https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/82320853 1.softmax初探 在机器学习尤其是深度学习中，softmax是个非常常用而且比较重要的函数，尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数，并且归一化 ...
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2020-04-05 13:16:24
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在进行数据分析或者机器学习时，通常需要对数据进行预处理，其中主要的步骤就是数据标准化/归一化。 常用的数据标准化和归一化方法主要有： 1. 最大最小标准化 y=(x-min(x))/(max(x)-min(x))，x为一序列，即x={x1,x2,x3......}，max(x)为最大值，min(x) ...
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2020-03-31 20:35:40
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Task3特征工程 常见的特征工程包括： 异常处理： 通过箱线图（或 3-Sigma）分析删除异常值； BOX-COX 转换（处理有偏分布）； 长尾截断； 特征归一化/标准化： 标准化（转换为标准正态分布）； 归一化（抓换到 [0,1] 区间）； 针对幂律分布，可以采用公式： log(1+x1+me ...
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2020-03-28 23:48:19
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