Python 是面向对象、解释型的编程语言优点：简洁、易学、几乎全能、支持面向对象 Python能做什么？数据分析与挖掘、黑客逆向编程、网络爬虫、机器学习、开发WEB项目、开发游戏、自动化运维 Python的安装官网下载：https://www.python.org/downloads/window ...
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2021-01-07 11:57:31
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一个重要的闭环： 机器学习-数据挖掘的流程（CRISP-DM）：围绕数据进行如下6个活动进行闭环式地探索活动 商业理解 数据理解 数据准备 建立模型 模型评估 方案实施 一个重要的概念： 特征工程：最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用，包括如下几个主要部分： 数据预处理：标准化、缩放、缺 ...
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2021-01-06 11:47:45
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WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以参考weka的接
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2021-01-02 11:36:56
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【导读】在给大家分享基础入门知识的同时，我们也会带领大家去阅读一些相关领域的书籍。以做阅读理解的态度为大家剖析书中知识点，相信你如果能够跟上我们的节奏一起学习，一定会有所收获。今天给大家分享的这本书是机械工业出版社出版的《数据挖掘概念与技术》（作者：Jiawei Han;Micheline Kamb ...
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2021-01-02 10:47:04
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原创:数据臭皮匠 【导读】Kaggle ,作为听说它很牛X但从未接触过的同学,可能仅仅了解这是一个参加数据挖掘比赛的网站,殊不知Kaggle也会有赛题相关的数据集， 比如我们熟知的房价预测、泰坦尼克号乘客生存预测、手写数字识别等，并且每个比赛下面都会有大神分享自己的思路和代码,如果能利用好这些资源， ...
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2021-01-02 10:41:22
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在上一篇文章末尾，小夕提到了“机器学习是实现自然语言处理的正确道路”。其实确实如此，纵观整个自然语言处理的发展史，也是纵观整个人工智能的发展史，从诞生到现在，机器学习不仅是在理论和工程上实现自然语言处理的目前最佳选择，也是最贴近生物掌握自然语言处理能力的本能方式。从规则到统计，再到如今深度学习这个特殊而一般的统计，这条发展之路***在自然语言处理的几乎每一个应用场景。如中文分词，从最初的最大匹配法（
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2020-12-29 11:51:26
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公司的网络使用场景：原来公司使用USG2200的防火墙，申请的是联通的固定ＩＰ光纤作为上网出口，现公司增加了技术开发部门和线上业务运营部门，需使用ads多条l线路制作软路由为为上网出口，需将原来的的三层交换机华为Ｓ5700默认路由改为策略路由。 原三层配置： dis cu # !Software V ...
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2020-12-28 11:52:55
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选择JavaScript开源库时，你需要考虑这些问题作者｜SachaGreif译者｜无明对于2018年的JavaScript状态调查，我想深入挖掘一下。我不仅想知道人们都在使用哪些工具和库，还想知道他们为什么选择它们。经过一番研究，我开发出了一个评分系统，可以将它作为技术选型的衡量标准。12因素测验为了让你能够更好地对各种库打分，我准备了一个快速测验，将引导你完成12个因素的评分，然后给出建议。如
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2020-12-25 12:34:38
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拓扑图实验需求：公司人数较多且多网络冗余和可用性要求较高，故网络中使用MSTP对不同的VLAN负载均衡，使用VRRP对网关进行负载均衡和平均流量，使用两家运营商线路对出口进行负载均衡。接入端配置边缘端口使终端快速进入转发，配置bpdu防护，保护边缘端口接收到bpdu报文后立即关闭，减少网络的震荡。两台core之间使用eth-trunk，配置步骤：1.access和core交换机之间的上下联启tru
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2020-12-23 12:44:07
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程序员书库（ID：OpenSourceTop）编译l链接：https://www.kdnuggets.com/2014/04/9-free-books-learning-data-mining-data-analysis.html数据挖掘，数据分析，这两个名词经常给人的感觉就是高深莫测的，其实，并非如此，再难的知识只要我们花时间去学习和时间，就会发现实际上并没有那么难这个世界上最不缺的就是聪明的人
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2020-12-23 12:09:08
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