1. Map的四种遍历方式下面只是简单介绍各种遍历示例(以HashMap为例)，各自优劣会在本文后面进行分析给出结论。 (1) for each map.entrySet() Java 1 2 3 4 5 Map<String, String> map = new HashMap<String, S ...
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2019-07-12 18:26:58
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一、索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。二、索引能干什么?索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?1、从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。这里所描述的是索引存
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2019-07-11 21:59:36
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kafka,activemq rabbitmq.rocketmq的优点和缺点: 特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 单机吞吐量 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 10万级，Roc ...
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2019-07-03 00:46:05
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java内存模型试图屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让java在各种平台下对内存的一致性访问。 主内存和工作内存 处理器上的寄存器的读写速度比内存快几个数量级，为了解决这种速度矛盾，我们加入了高速缓存Cache。 加 ...
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2019-07-03 00:37:30
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原博客地址：https://www.cnblogs.com/xiaochun126/p/5086037.html 各种排序算法时间复杂度 各种排序算法时间复杂度 各种排序算法比较 各种常用排序算法 类别 排序方法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 复杂性 特点 最好 平均 最坏 辅助存储 简单 插入 ...
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2019-06-28 11:49:42
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金融行业架构转型需求随着移动化与互联网化的不断发展，我国金融行业的商业模式与技术体系已经逐渐走上了与西方世界完全不同的道路。众所周知，欧美国家的移动化普及率远远不如我国，同时人口基数也有着数量级的不同，这就使得国内外金融行业所面临的业务类型、数据量、并发量都存在巨大的差异，导致对整个IT基础设施的需求截然不同。在最近的一两年中，国内部分科技领先的银行已经率先对微服务与分布式技术进行了探索，一些新建
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2019-06-27 11:05:50
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Base64 的那些事儿 一、Base64是什么？ Base64是一种编码的格式。是将信息流(字节流)按照一定的规范，重新组合，显示出完全不相关内容的编码格式。 ps.定义是我自己总结的，我觉得对于知识的定义，只要简洁，不错误，表述清楚，不要拘泥于一个字一个词，重要的是真正理解它的原理即可。(其实是 ...
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2019-06-20 11:05:22
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记一次大批量数据的多进程同步背景：因为公司的用户标识不完整，所以需要从集团同步一次用户标记数据，用户数据来源是微信，数量级为一百五十万，集团用户数量级为六百万 方案确定下来是集团开了一个查询接口，访问没有频率并发限制，数量级在那呢，我们遍历公司的用户，去查询这些用户的标识来更新 项目使用了larav ...
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2019-06-17 18:54:18
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一、时间复杂度 在进行算法分析时，语句总的执行次数 T(n) 是关于问题的规模n 的函数，进而分析 T(n) 随 n 的变化情况并确定 T(n) 的数量级，算法的时间复杂度，也就是算法的时间度量，记作：T(n) = O(f( ))。它表示随问题的规模 n 的增大，算法的执行时间的增长率 f(n) 的 ...
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2019-06-12 19:50:20
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Character类是一个包装类。 char这种数据类型是基于原始的Unicode编码的，储存一个char用16个bit，因此定义characters也是16位定长的实体集合。Unicode编码标准发生了变化，数量级从\uFFFF到了\u10FFFF 对Unicode标准中的所有字符，16位已经是不 ...
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2019-06-12 18:16:12
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