摘要 神经网络既是计算密集型又是内存密集型，使得它们难以在嵌入式系统上部署。此外，传统网络在训练开始之前固定架构;因此，训练无法改善架构。为了解决这些限制，我们描述了一种方法，通过仅学习重要连接，将神经网络所需的存储和计算减少一个数量级而不影响其准确性。我们的方法使用三步法修剪冗余连接。首先，我们训 ...
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2019-03-22 18:44:45
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题目解读 1. 文件格式：访问时间,来源IP,响应结果,响应耗时 2. 文件大小：超大规模，TB数量级 解题思路 首先，数据量过大，通过内存计算肯定是不可行的。 考虑采用分治，将大文件切割成小文件，再对小文件分析，找出访问次数最多的，此时将问题转化为：切割小文件算法 具体思路如下： 将1T的文件按照 ...
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2019-03-18 13:28:16
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[题目链接] https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4070 [算法] 考虑将每个"Doge"向其所能到达的楼连边 直接SPFA求单源最短路可以获得57分 那么 ， 怎样拿到满分呢？ 我们发现这张图的边的数量达到了NM的数量级 考虑分块 ， ...
特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 单机吞吐量 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ 10万级别，这是kafka最大的优点，就 ...
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2019-03-17 13:48:00
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秦九韶算法 秦九韶算法是将一元n次多项式的求值问题转化为n个一次式的算法，比普通计算方式提高了一个数量级 普通算式 因为多次求幂，消耗了大量的计算时间 我们来分析一下秦九韶算法 例如： 首先我们将系数按照从大到小的方式提出来排列 如图所示，我们需要将系数这样排列计算 除了第一个值以外，其他的处置我们 ...
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2019-03-02 11:01:06
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源码实现： 运行结果： 算法理解： 1. 性能方面抽离最大值需要n数量级的循环，每次循环中heap的构建复杂度log(n)，综合是nlog(n)的量级； 2. 算法的总体思想是，构建最大堆->找到最大值->剩下的进一步构建最大堆->再找次最大....依次递归； ...
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2019-02-23 17:11:35
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评价一个网站的“大小”，处于视角的不同，有很多种衡量的方法，类似文章数，页面数之类的数据非常明显，也没有什么可以争议的。但对于并发来说，争议非常之多，这里就从一个技术的角度开始，谈谈几个Web网站的数量级。 相信很多人谈论一个网站的热度，总免不了会询问日均PV，同时在线人数、注册用户数等运营数据，说 ...
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2019-02-06 10:44:34
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一、介绍 CTR预估全称是Click Through Rate，就是展示给用户的广告或者商品，估计用户点击的概率。公司规模较大的时候，CTR直接影响的价值在数十亿美元的级别。广告支付一个非常流行的模型就是CPC(cost-per-click)，就是按照用户的点击来付钱。那么准确的进行CTR预估，展现 ...
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2019-01-31 13:21:26
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时间复杂度： 定义：在进行算法分析时，语句的总执行次数T(n)是关于问题的规模n的函数，进而分析T(n)随着n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间时间量度，记做：T(n)=O(f(n))。它表示随着问题的规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算 ...
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2019-01-23 18:10:16
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让我们来看看你有多么了解电脑！所有这些程序的数值都是可变的。你的任务是：在程序花费1秒运行之前猜测它的大概值。 你并不需要猜出一个精确值：选择范围在1和10亿之间。你只要能猜出正确的数量级，就算正确！下面是一些注意事项： 如果答案是38,000，那么你选择10,000或100,000，我们就认为都是 ...
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2019-01-17 11:41:39
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