那几年，我学习机器学习的主要内容：
1.机器学习基本导论，机器学习入门了解；
2.线性回归与Logistic。xx业绩预测系统，智能交互统计系统等；
3.岭回归，Lasso，变量选择技术。维度的技巧等技术；
4.降维技术。xx指标设计，具体规范；
5.线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘。XX智能垃圾消息，垃圾邮件判断，评论智能分析，智能监控统计预警系统呀。
6.决策树，组合提升算...
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2015-03-20 14:27:55
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Part5情感分析
这是这个系列里面最后一篇文章了，其实这里文本挖掘每一个部分单拎出来都是值得深究和仔细研究的，我还处于初级研究阶段，用R里面现成的算法，来实现自己的需求，当然还参考了众多网友的智慧结晶，所以也想把我的收获总结出来分享给大家，希望也能像我一样在看大家的分享时得到自己的启发。
网上翻了下中文文本情感分析的一些文章，再回想了一下我自己做情感分析的方法，觉得我的想法真的是简单粗...
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2015-03-19 18:28:25
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Part4文本分类
Part3文本聚类里讲到过，分类跟聚类的简单差异。所以要做分类我们需要先整理出一个训练集，也就是已经有明确分类的文本；测试集，可以就用训练集来替代；预测集，就是未分类的文本，是分类方法最后的应用实现。
1. 数据准备
训练集准备是一个很繁琐的功能，暂时没发现什么省力的办法，根据文本内容去手动整理。这里还是使用的某品牌的官微数据，根据微博内容，我将它微博...
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2015-03-18 18:08:26
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最近在研究文本挖掘，对于中文文本，首先要进行分词，那么就用到了NLPIR分词系统。总结了一下网上的资料：下面介绍一下如何用C++调用NLPIR分词系统：step 1：下载最新版的NLPIR分词系统：http://ictclas.nlpir.org/。解压后如下图：step 2:打开IDE（我用的是e...
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编程语言 时间：
2015-03-16 16:21:42
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Part1安装依赖包
R语言中中文分析的软件包是Rwordseg，Rwordseg软件包依赖rJava包，rJava需要本机中有安装Java。
第一步是安装Java，请安装JDK，JRE不行。请对应机型，下载安装32位的JDK。机器里已经有JDK的也请改成32位的，不然没办法使用Rwordseg，尝试使用过64位的，不可行。
下载地址：
http://www.oracle.com/t...
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2015-03-05 17:09:42
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大概原理是找到文本中重复项最多的文本作为词典，代价函数为词典的累计词长和文本分词数之和，迭代找到代价函数最小值所对应的词典和分词结果。方法简单，跑出来的结果也挺有意思。 1 from random import randint 2 3 4 def segment(text,segs): 5 ...
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2015-02-15 14:56:37
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ICTCLAS 汉语词性标注集汉语文本词性标注标记集Ag 形语素 形容词性语素。形容词代码为a，语素代码ｇ前面置以A。a 形容词 取英语形容词adjective的第1个字母。ad 副形词 直接作状语的形容词。形容词代码a和副词代码d并在一起。an 名形词 具有名词功能的形容词。形容词代码a和名词代码...
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2015-02-10 18:37:34
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《Hadoop大数据零基础高端实战培训系列配文本挖掘项目(七大亮点、十大目标)》
课程讲师：迪伦
课程分类：大数据
适合人群：初级
课时数量: 300课时
用到技术：部署Hadoop集群
涉及项目：京东商城、百度、阿里巴巴
咨询QQ：779591710
下载地址：
链接：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=32...
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2015-01-26 12:00:17
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《Hadoop大数据零基础高端实战培训系列配文本挖掘项目(七大亮点、十大目标)》 课程讲师：迪伦 课程分类：大数据 适合人群：初级 课时数量: 300课时 用到技术：部署Hadoop集群 涉及项目：京东商城、百度、阿里巴巴 咨询QQ：779591710 下载地址： 链接：http://pan.bai...
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2015-01-26 11:31:26
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LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题模型是一种用统计进行文本挖掘的方法，它是pLSA(概率潜在语义分析)主题模型基础上加上贝叶斯框架而得到的模型。目前已应用于自然语言处理、计算机视觉、机器学习、信息检索等领域，得到了广泛关注。 LDA模型网上有多个开源代码，...
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2015-01-14 15:31:05
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