通过利用机器学习和人工智能的最新进展，一批来自加州大学伯克利分校的顶尖专家解答了一个存在已久的问题：如何预测哪位球员能带领球队获得NBA总冠军？以下是用于做出这些预测的神经网络图：红色边缘用于特征“MVP”并且具有权重1.0。所有其他边缘的重量均为0.0。随着AI可解释性的提高，对此模型的语义描述也在完善：{球员X}是否已获得常规赛MVP？本文的真正论点是：如果要预测{球员X}能否带领球队获得NB
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2020-12-23 12:28:41
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图片来源：pexels.com/@marcin-dampc-807808在涉及人工智能的业务上，谁应成为科技公司里道德委员会的一员呢？科技公司逐渐认识到AI改变了权力动力学。科技公司作为AI和机器学习系统的供应者，应主动考量他们的发明将带来的伦理影响。这也解释了他们为何在未做出任何与以往科技相媲美的东西时，就公布如《人工智能的原则》一类的前景文件。但是他们应选择何种道德规范呢？伦理常识、原则以及判
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2020-12-23 12:27:59
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程序员书库（ID：OpenSourceTop）编译l链接：https://www.kdnuggets.com/2014/04/9-free-books-learning-data-mining-data-analysis.html数据挖掘，数据分析，这两个名词经常给人的感觉就是高深莫测的，其实，并非如此，再难的知识只要我们花时间去学习和时间，就会发现实际上并没有那么难这个世界上最不缺的就是聪明的人
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2020-12-23 12:09:08
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来源：tuxi我喜欢篮球。我喜欢打篮球、看篮球、谈篮球。有时候我会和朋友们谈论诸如“如果科比和勒布朗单挑谁会赢”之类的话题。我需要用这次机器学习项目，将我的两个爱好，篮球和数据科学有机地结合起来。去年夏天，金州勇士队转出连续斩获两届NBA决赛MVP（最有价值球员奖）的凯文·杜兰特，引入德安格洛·拉塞尔。于是体育分析员纷纷开始猜测拉塞尔在勇士队的适配程度，如下：来源：clutchpoints这也让我
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2020-12-23 11:56:11
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程序员书库（ID：CodingBook）猿妹编译链接：https://towardsdatascience.com/5-free-books-for-learning-python-for-data-science-87be443c084Python仍然是数据科学家最流行的编程语言，因为Python的语法相对简单，容易上手，而且还有一个非常活跃的开发者社区，除了那些用于机器学习的库之外，还维护着大
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2020-12-22 13:08:08
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图源：搜狐新闻2020年的今天，没有听过“人工智能”这一概念的人应该不多了。以谷歌、百度为首的科技巨头在这一方向投入巨大，如今，人工智能已然***在我们生活的方方面面了。提到人工智能就无法不提“机器学习”这一相伴而生的概念了。早在多年前，谷歌工程主管雷·库兹韦尔就在进行“如何复制人类大脑的研究”。但是，在人工智能与机器学习方向上走得更加前沿的，是时任斯坦福大学人工智能实验室主任的吴恩达。图源：搜狐网
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2020-12-22 12:45:10
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来源：Pexels作为一名机器学习工程师，我使用Python已经一年多了。最近出于兴趣，我也开始学习C++。接触C++后，才意识到Python是多么容易和直观。我对Python与其他语言的不同之处及其工作机制愈加好奇。于是，本文诞生。本篇文章将尝试讨论Python的内部工作机制。来源：PexelsPython最初是GuidoVanRossum在业余时开发的一个项目，于1991年首次发布。作为一门通
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2020-12-22 12:41:52
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来源：blog.sinaPython是机器学习项目中最流行的语言，这点是毋庸置疑的。虽然像R语言、C++和Julia这样的程序语言有其特有的使用群体与用例，使它们经久不衰，但Python仍是使用最广泛的语言，并用于每个主要的机器学习框架中。然而，你能想象？在Cortex（将机器学习模型部署为API的开放源代码平台之一）代码库中，87.5%的代码都是使用GO编写。图源：CortexGitHubPyt
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2020-12-22 12:41:20
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你练习了很久，逐渐觉得编程变得得心应手，或许会觉得“这很简单嘛”，千万别大意，请牢记：编程其实很难。图源：unsplash在自己解决问题的时候，不合适的选择会使编程问题变得更加困难，如果没人指导你甚至都意识不到自己编程的方式是错误的。你或许曾为不能及时完成代码和重构而感到内疚，幸运的是，只要你愿意，纠正这些错误可以让你成为一个更好的程序员。成为一个伟大程序员的最好方法就是克服错误和问题，问题总会有
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2020-12-22 12:18:10
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重磅|吴恩达新书《MachineLearningYearning》最新版分享前言说起吴恩达（AndrwewNg），相信大家都不陌生了。吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，Coursera的联合创始人，14年加入BaiduIDL担任百度公司首席科学家。可以毫不夸张地说，吴恩达是致力于将人工智能大众化、普及化的领导者之一。笔者也是吴恩达机器学习、深度学习的受惠者。学习
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2020-12-22 11:55:15
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