http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7577684
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2014-04-29 11:23:47
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废话：和上一次的文章确实隔了太久，希望趁暑期打酱油的时间，将之前学习的东西深入理解一下，同时尝试用Python写相关的机器学习代码。一 PGM模型的分类
通过上一篇文章的介绍，相信大家对PGM的定义和大致应用场景有了粗略的了解。那么接下来我们来深入了解下PGM。首先要介绍的是Probabilist....
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2014-04-29 09:48:47
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一 课程基本信息 本课程是由Prof.Daphne Koller主讲，同时得到了Prof.
Kevin Murphy的支持，在coursera上公开传播。在本课程中，你将学习到PGM（Probabilistic Graphical
Models）表示的基本理论，以及如何利用人类自身的知识和机器学习技...
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2014-04-29 09:23:46
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今天看了两集Stanford 的Machine
Learning，先说说感受，在看的过程中，脑海里冒出来一个念头：在中国的大学里，教授们都是好像在做研究，而学生们都是好像在上课，到头来不知道学到了什么，我在屏幕的这边都能感受到他们和我们的不一样。
其实对于机器学习，我是真心不懂，也不知道为什么忽然就...
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2014-04-28 05:32:20
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《Introduction to Data Mining》 《Data Mining :
Concepts and Techniques》 《Introduction to Machine Learning》 《机器学习：实用案例解析》
《Pattern Recognition and Machin...
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2014-04-27 23:32:07
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一、Mahout简介
查了Mahout的中文意思——驭象的人，再看看Mahout的logo，好吧，想和小黄象happy地玩耍，得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...
附logo：
（就是他，骑在象头上的那个Mahout）
步入正文：
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚...
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2014-04-27 19:59:55
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人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。
人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成，其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出)，并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。
适合神经网络学习的问题：
实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
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2014-04-27 17:51:08
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