memcached：高性能的分布式内存缓存服务器 storm：分布式实时大数据流式计算系统 ZooKeeper：是一个开放源码的分布式应用程序协调服务 hadoop：基于磁盘和分布式文件系统的，能够对大量数据作分布式批处理的大数据框架 ZooKeeper：是一个开放源码的分布式应用程序协调服务 ha ...
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2016-07-31 11:40:04
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Jstorm是参考storm的实时流式计算框架，在网络IO、线程模型、资源调度、可用性及稳定性上做了持续改进，已被越来越多企业使用 作为commiter和user，我还是非常看好它的应用前景，下面是在团队内的分享介绍，更多请参考https://github.com/alibaba/jstorm 一、 ...
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2016-05-30 09:59:38
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谈谈当下火热的流式计算，以及它在大数据体系中的利与弊，优点与缺点。...
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2016-05-12 23:09:31
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Java IO/NIO JVM原理与配置、调优 Socket 网络套接字技术 Java Collection java Reflection 多线程与并发编程 设计模式 Collection深入 流式计算原理及应用场景 Storm Kafka Redis 实战案例 离线计算原理及应用场景 Hadoo ...
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2016-04-11 22:12:45
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推荐慕课网视频：http://www.imooc.com/video/10055 Storm的起源。 Storm是开源的、分布式、流式计算系统 什么是分布式呢？就是将一个任务拆解给多个计算机去执行，让许多机器共通完成同一个任务， 把这个多机的细节给屏蔽，对外提供同一个接口、同一个服务，这样的系统就是 ...
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2016-04-09 00:08:15
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我们知道storm的作用主要是进行流式计算，对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的，而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流，而是时而多时而少的数据流入，这种情况下显然用批量处理是不合适的，如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉，应对这种情况，使用kafka作为消息队
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2016-03-18 20:02:45
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发表于：《程序员》杂志2016年2月刊。链接：http://geek.csdn.net/news/detail/54500 作者：徐鑫，董西成 在流式计算领域，Spark Streaming和Storm时下应用最广泛的两个计算引擎。其中，Spark Streaming是Spark生态系统中的重要组成
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2016-02-05 01:17:19
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hadoop一般用在离线的分析计算中，而storm区别于hadoop，用在实时的流式计算中，被广泛用来进行实时日志处理、实时统计、实时风控等场景，当然也可以用在对数据进行实时初步的加工，存储到分布式数据库中如HBase，便于后续的查询。 面对的大批量的数据的实时计算，storm实现了一个可扩展的、低...
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2015-12-26 13:23:51
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.NET 中的 async/await 异步编程2015/04/08 ·IT技术·.Net,异步编程分享到：3python正则表达式React入门走进大数据之storm流式计算基础Shell典型应用之系统信息及运行状态获取原文出处：Teroy 的博客欢迎分享原创到伯乐头条前言最近在学习Web Api...
Storm流式计算基础 Storm流式计算基础○ 什么是Storm？Storm是一个开源的、分布式、流式计算系统。大家都知道现在我们都处于一个信息爆炸头的时代，有很多公司处理的数据量就很大，而且增长速度很惊人。但作...
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2015-12-11 20:42:24
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