分布式计算的开发storm简介阅读目录:实时计算storm简介流式计算归纳总结高容错性实时计算接上篇，离线计算是对已经入库的数据进行计算，在查询时对批量数据进行检索、磁盘读取展示。 而实时计算是在数据产生时就对其进行计算，然后实时展示结果，一般是秒级。 举个例子来说，如果有个大型网站，要实时统计用户...
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2015-11-16 10:44:09
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阅读目录:实时计算storm简介流式计算归纳总结高容错性实时计算接上篇，离线计算是对已经入库的数据进行计算，在查询时对批量数据进行检索、磁盘读取展示。 而实时计算是在数据产生时就对其进行计算，然后实时展示结果，一般是秒级。 举个例子来说，如果有个大型网站，要实时统计用户的搜索内容，这样就能计算出热点...
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2015-11-16 09:28:07
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原文链接：Spark Streaming：大规模流式数据处理的新贵摘要：Spark Streaming是大规模流式数据处理的新贵，将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。本文阐释了Spark Streaming的架构及编程模型，并结合实践对其核心技术进行了深入的剖析，给出了具体的应用场景及优化方案。...
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2015-11-15 14:46:47
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看书大概了解了下Streaming的原理，但是木有动过手啊。。。万事开头难啊，一个wordcount 2小时怎么都运行不出结果。是我太蠢了，好了言归正传。SparkStreaming是一个批处理的流式计算框架，适合处理实时数据与历史数据混合处理的场景（比如，你用streaming将实时数据读入处理，...
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2015-11-14 16:23:23
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早期和当前的"流式计算"系统分别称为"连续查询处理类"和"可扩展数据流平台类"计算系统。流式计算系统的特点：1)低延迟 2)极佳的系统容错性 3)极强的系统扩展能力 4）灵活强大的应用逻辑表达能力目前典型的流式计算系统：S4，storm，millwheel，samza，d-stream，hadoop...
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2015-11-06 12:41:43
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简介Strom是一个开源的分布式流式计算系统，用来处理流式的数据，被称作为流式的hadoop，在电信行业，可以用来做大流量预警、终端营销、访问竞争对手产品从而做挽留等业务。本文将从storm在hadoop生态圈中所处位置、storm中术语、storm平台搭建、storm应用程序构建等详细介绍st..
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2015-10-20 12:26:05
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分布式系统实践1.从Storm和Spark 学习流式实时分布式计算的设计http://www.csdn.net/article/2014-08-04/2821018/1要点:流式计算并不是什么新鲜的东西, 相信很多同学也都用过. 不过之前流式计算往往都用在业务相关的地方, 随着大规模分布式系统对tr...
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2015-10-18 10:03:16
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大数据流式计算：关键技术及系统实例孙大为1, 张广艳1,2, 郑纬民1摘要：大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态，目前，关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分，而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域中流...
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2015-10-11 15:19:13
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近期也有开始研究使用spark streaming来实现流式处理。本文以流式计算word count为例，简单描述如何进行spark streaming编程。1. 依赖的jar包参考《分别用Eclipse和IDEA搭建Scala+Spark开发环境》一文，pom.xml中指定依赖库spark-str...
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2015-08-08 01:16:50
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