线性回归 下面是线性回归的公式推导，没有加上 L2 正则化因子。 假设 y^=Xw\hat y = Xwy^?=Xw，因为 L(w)=∣∣y^?y∣∣22=∣∣Xw?y∣∣22=(Xw?y)T(Xw?y)=wTXTXw?yTXw?wTXTy+yTy, \begin{aligned} L(w) &am ...
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2020-05-02 14:49:35
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一、案例来源与某书籍，数据集样式，采用动态线性回归的方式拟合时间序列模型： 查找gfr与自变量pe、ww2、pill的关系，R代码如下： rm(list = ls()) setwd("D:\\download\\系数\\金融时间序列分析") library(foreign);library(dynl ...
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2020-05-02 14:36:03
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"TOC" 简介 个人博客: 最小二乘法 就是用过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便的求得未知的数据。 一元线性回归下的最小二乘法 下面来讲解一下最小二乘法(以二维数据为例) 首先,我们得到一组数据($x_1,y_1$), ($x_2,y_2$)...($x_n,y_n ...
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2020-05-02 11:31:33
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一、说明 给定训练集train.csv，要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量。 训练集介绍： (1)、CSV文件，包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的数据做训练集，12月X20天=240天，每月后10天数据用于测试，对学生不可见); (2)、每天的监 ...
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2020-05-01 18:27:28
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到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过拟合(over-fitting)的问题，可能会导致它们效果很差。 一：过度拟合问题 （一）线性回归中的过拟合问题 继续使用线性回归来预测房价的例子，我 ...
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2020-05-01 12:51:33
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弹性网回归是lasso回归和岭回归的结合，其代价函数为： 若令，则 由此可知，弹性网的惩罚系数恰好为岭回归罚函数和Lasso罚函数的一个凸线性组合．当α=0时，弹性网回归即为岭回归；当 α=1时，弹性网回归即为Lasso回归．因此，弹性网回归兼有Lasso回归和岭回归的优点，既能达到变量选择的目的， ...
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2020-04-30 15:52:59
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参数置信区间**计量经济学第三版课后答案靳庭良**和模型预测区间大小的影响因素分析，删掉了第2章一元线性回归模型的相关内容。在第4章引言中增加了随机误差项的正态性检验方法，§4.4节增加了含有随机解释变量的经典线性回归模型的定义、参数OLS估计量的性质以及假设检验的**计量经济学第三版课后答案**靳... ...
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2020-04-27 19:37:15
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数据集： $$D=\lbrace (x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)\rbrace$$ 其中： $$x_i = (x_{i1};x_{i2};...;x_{id})$$ 单属性，二分类 分类面： $$f(x)= \omega x + b$$ 最小均方差求$\omega ...
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2020-04-27 19:27:20
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表达矩阵 要做两两样本的相关性散点图，并计算标明相关系数。 编写函数要点： 直接在aes中传参是不行的 线性回归表达式 函数 方法1：用!!ensym myplot Ref: "https://stackoverflow.com/questions/15323269/addressing x and ...
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2020-04-27 17:36:05
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量百关系的一种统计分析方法。常运用于数学、金融、趋势线、经济学等领域。 ...
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2020-04-26 11:23:25
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