1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类。 不同的就是线性回归中，独立变量的系数解释十分明了，就是保持其他变量不变时，改变单个变量因变量的改变量。而在逻辑回归中，自变量系数的解释就要视情况而定了，要看选用的概率分 ...
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2020-06-14 10:58:20
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一 对数回归 全称为对数几率回归，其它文献也称为 线性回归。 虽然称为回归，但实际是分类算法。 本质是广义线性模型。通过sigmoid函数（联系函数），将回归模型的预测值与分类的真实标记联系起来。 只适用于二分类？ 多分类情况 采用 OvO或者OvR策略解决。 类别不平衡问题 采用 再缩放 （res ...
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2020-06-13 17:10:07
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在 TensorBoard 中观察损失模型的参数，损失值等变量的变化。 一、实现步骤 1.创建事件文件 file_writer = tf.summary.FileWrite('e:/events/test',graph=sess.graph) 2.收集变量 收集对于损失函数和准确率等单值变量使用 t ...
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2020-06-11 21:54:45
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5.线性回归算法： https://www.cnblogs.com/a132/p/13086236.html 6.逻辑归回： https://www.cnblogs.com/a132/p/13086370.html 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import loa ...
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2020-06-10 17:20:14
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import pandas as pd #导入pandas模块 import numpy as np #导入numpy模块 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合，使matplotlib以类似于MATLAB的方 ...
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2020-06-09 23:29:46
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 回归算法的含义： 线性回归的含义： 2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复） 答：线性回归的预测模型虽然是一元（线性）方程，但现实中很多应用场景符合这个模型，例如商品的价格与商品的销量之间的关系。 3.自 ...
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2020-06-09 10:06:42
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。 逻辑回归处理的是分类问题，线性回归处理的是回归问题，这是两者最本质的区别。 2.自述一下什 ...
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2020-06-09 09:23:53
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性。2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复）3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题） 1答： 2答：可以获取天气网站的数据，就是包括温度湿度，晴天或者阴天等，获取一个季度的数据， ...
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2020-06-09 00:05:25
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？ 1答：逻辑回归：是一种广义bai的线性回归分析模型。应用不同：逻辑回归常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。线性回归常运用于数学、金融、趋势线、经济学 ...
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2020-06-08 23:36:47
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线性回归知识(参考链接) 正规方程推导过程 代码实现 matlab x(1:10,1) = [-0.5,-0.45,-0.35,-0.35,-0.1,0,0.2,0.25,0.3,0.5]; x(1:10,2) = 1; y = [-0.2,0.1,-1.25,-1.2,0,0.5,-0.1,0.2 ...
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2020-06-06 23:18:23
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