统计学习由监督学习（supervised learning）、非监督学习（unsupervised learning）、半监督学习（semi-supervised learning）和强化学习（reinforcement learning）组成。统计学习方法包括模型的假设空间、模型的选择准则以及模型学习的算法，称其为统计学习方法的三要素：模型（model）、策略（strategy）和算法（algor...
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2015-08-28 13:13:39
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主要分享了Coursera 机器学习相关课程材料，包括练习题与我的Matlab解答。 课程涉及技术：梯度下降、线性回归、监督/非监督学习、分类/逻辑回归、正则化、神经网络、梯度检验/数值计算、模型选择/诊断、学习曲线、评估度量、SVM、K-Means聚类、PCA、Map Reduce & Data ...
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2015-07-11 06:41:10
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以下是摘抄自知乎上对监督学习与非监督学习的总结，觉得写得很形象，于是记下：这个问题可以回答得很简单：是否有监督（supervised），就看输入数据是否有标签（label）。输入数据有标签，则为有监督学习，没标签则为无监督学习首先看什么是学习（learning）？一个成语就可概括：举一反三。此处以高...
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2015-07-07 16:20:09
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The Analytics Edge的中文名称应该叫做《数据分析的极限》，来自MITx。这门课最大的特点就是通过各种应用，介绍机器学习和优化的方法，使用的是统计学专用的语言R，所介绍的方法都是最经典的算法。机器学习中，监督学习的算法介绍了线性回归、逻辑回归、决策树与随机森林，非监督学习的算法介绍了分...
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2015-05-29 23:02:46
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聚类是非监督学习的一种形式，它将一个观测集（即数据点）划分到自然组或模式聚类。聚类的途径是测量分配给每个聚类的观测对之间的相似性以最小化一个指定的代价函数。
K-均值（K-means）简单易实现，同时具有良好的性能。
聚类重新定义：
给定N个观测值得集合，通过以下方式寻找编码器C：将这些观测值分配给K个聚类，使得在每个聚类中，给定的观测值与聚类均值的不相似性的平均度量最小。...
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2015-05-25 22:32:31
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原文作者：aihorizon.com原文链接：Machine Learning, Part I: Supervised and Unsupervised Learning译者：commondata监督学习是指我们来教计算机如何“学习”，非监督学习是指让计算机自己学习。监督学习又有两个大的分支，一个是...
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2015-05-24 15:32:54
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1.what is machine learning？机器学习的定义
Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
Tom Mitchell (1998) Well-pose...
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2015-05-23 10:06:16
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统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习（statical machine learning）.统计学习的方法是基于数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析。统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。统...
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2015-05-10 00:49:46
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机器学习的三种类型监督学习，加强学习和非监督学习Types of learning task? Supervised learning– Learn to predict an output when given an input vector.? Reinforcement learning– L...
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2015-05-03 00:46:59
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斯坦福大学机器学习公开课学习—1.机器学习的动机与应用介绍了课程主要内容包含以下4点1.supervised learning(监督学习)2.learning theory(学习理论)3.unsupervised learning(非监督学习)4.reinforcement le...
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2015-04-08 22:58:34
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