第一层、了解SVM 1.0、什么是支持向量机SVM 要明白什么是SVM，便得从分类说起。 分类作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务，它的目的是学会一个分类函数或分类模型(或者叫做分类器)，而支持向量机本身便是一种监督式学习的方法(至于具体什么是监督学习与非监督学习，请参见此系列Machine L&D ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-04 17:35:57
阅读次数：
230
机器学习学习笔记1周志华机器学习Flyu6Time: 2016-6-12基本概念的学习Learning Style(学习类型)supervised(监督学习)unsupervised(非监督学习)假设空间归纳 (induction)演绎 (deduction)归纳偏好没有免费午餐(NFL: No F... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-15 09:34:41
阅读次数：
181
k-均值聚类是非监督学习的一种，输入必须指定聚簇中心个数k。k均值是基于相似度的聚类，为没有标签的一簇实例分为一类。 一 经典的k-均值聚类 思路： 1 随机创建k个质心（k必须指定，二维的很容易确定，可视化数据分布，直观确定即可）； 2 遍历数据集的每个实例，计算其到每个质心的相似度，这里也就是欧 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-04 23:26:24
阅读次数：
214
1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多，应用比较广的学习技术，wiki上对这三种 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-21 18:58:14
阅读次数：
146
上一章学习了非监督学习的聚类，聚类算法可以将不同性质的分类分开。这两天学习了apriori算法进行关联分析，感觉是目前最难理解的一章了，并且书中还有个很坑爹的错误，作者存在很大的疏忽。
Apriori算法关联分析：从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或者关联规则学习。
关联分析应用1：我们以前学习的是根据特性进行分类或者回归预测，并没有挖掘特性之间的关系，关联分析可以用于分析数据...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-17 23:02:44
阅读次数：
655
从 coursa 上面学的是说，监督学习是指我们来教计算机如何“学习”，非监督学习是指让计算机自己学习。监督学习又有两个大的分支，一个是 regression，另一个是 classification。 既然是我们来教计算机如何学习，那就必定有一个“标准答案”。regression 是说，这个标准答案 ...
分类：
系统相关 时间：
2016-04-10 10:13:28
阅读次数：
220
9 Anomaly Detection9.1 Density Estimation9.1.1 Problem Motivation异常检测（Density Estimation）是机器学习常见的应用，主要用于非监督学习，但在某些方面又类似于监督学习。异常检测最常见的应用是欺诈检测和在工业生产领域。 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-29 10:18:23
阅读次数：
390
非监督式学习：watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMzQ3NjQ2NA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="...
分类：
其他好文 时间：
2016-01-08 18:27:25
阅读次数：
229
原文网址：http://www.iteye.com/news/312701.我们应该会看到更为深层的模型，与如今的模型相比，这些模型可以从更少的训练样例中学习，在非监督学习方面也会取得实质性进展。我们应该会看到更精准有用的语音和视觉识别系统。2.我期望深度学习能够越来越多地被用于多模（multi-m...
分类：
其他好文 时间：
2016-01-07 10:03:25
阅读次数：
235
在机器学习中，分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。分类器依据学习的方式可以分为非监督学习和监督学习。非监督学习顾名思义指的是给予分类器学习的样本但没有相对应类别标签，主要是寻找未标记数据中的隐藏结构。，监督学习通过标记的训练数据推断出分类函数，分类函数可以用来.....
分类：
其他好文 时间：
2015-08-30 00:39:49
阅读次数：
169
