网上教程太啰嗦，本人最讨厌一大堆没用的废话，直接上，就是干！ 网络爬虫？非监督学习？ 只有两步，只有两个步骤？ Are you kidding me？ Are you ok? 来吧，follow me, come on! 第一步：首先，我们从网上获取图片自动下载到自己电脑的文件内，如从网址，下载到F ...
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2018-01-08 20:14:13
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1. 非监督学习 监督学习有数据有标签，目的是学习数据和标签之间的映射关系。而无监督学习只有数据，没有标签，目的是学习数据额隐藏结构。 2. 生成模型（Generative Models） 已知训练数据，根据训练数据的分布（distribution）生成新的样例。 无监督学习中的一个核心问题是估计分 ...
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2017-12-09 18:13:46
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监督学习 1 - 3 - Supervised Learning 在监督学习中，数据集中的每个例子，算法将预测得到例子的“”正确答案“”，像房子的价格，或者溜是恶性的还是良性的。 回归 回归的目标是预测一个连续的输出值 分类 分类的目标是预测离散的输出值 非监督学习 1 - 4 - Unsuperv ...
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2017-12-03 20:58:15
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非监督学习 非监督学习没有历史样本数据和标签，直接对数据分析或得结果。 k means 使用 k means重要参数 1. n_clusters 估计聚类的数量 2. n_init k means算法基于不同中心点运行的次数 3. max_tier k means一次运行的迭代次数，默认300，通常 ...
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2017-11-30 12:06:58
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Page 1Published as a conference paper at ICLR 2017AS IMPLE BUT T OUGH - TO -B EAT B ASELINE FOR S EN -TENCE E MBEDDINGSSanjeev Arora, Yingyu Liang, Te ...
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2017-11-11 16:45:56
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Supervised 监督学习 Unsuperivised 非监督学习 Reinforcement 强化学习(alphago,我将Action给环境，环境给我Reward)) Supervised 监督学习 Unsuperivised 非监督学习 Reinforcement 强化学习(alphago ...
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2017-10-25 19:59:50
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KNN和K-Means的区别 KNN K-Means 2.监督学习 3.喂给它的数据集是带label的数据，已经是完全正确的数据 2.非监督学习 3.喂给它的数据集是无label的数据，是杂乱无章的，经过聚类后才变得有点顺序，先无序，后有序 ...
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2017-09-10 15:49:27
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 在之前发表的线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM支持向量机等算法都是监督学习算法，需要样本进行训练，且 样本的类别是知道的。接下来要介绍的是非监督学习算法，其样本的类别是未知的。非监督学习算法中，比较有代表性 的就是聚类算法。而聚类算法中， ...
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2017-08-30 15:51:24
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1、基本概念：训练集，测试集，特征集，非监督学习，半监督学习，分类，回归 2、概念学习：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数。 3、小例子 概念定义在实例（instance）集合之上，这个集合表示为X（X：所有可能的日子，每个日子的值由天气等6个属性表示）。 待学习的概 ...
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2017-08-11 11:01:22
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在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning)， 监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出 ...
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2017-08-07 22:08:38
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