1.二叉树：树中的任何节点的值大于它的左子节点，且小于它的右子节点。2.平衡二叉树：一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。3.红黑树：节点是红色或者黑色的平衡二叉树，它通过颜色的约束来维持着二叉树的平衡。规则：每个节点都只能是红色或者黑色；根节点是黑...
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2015-08-04 08:09:11
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删除一个节点同样有可能改变树的平衡性，而且，删除所造成的不平衡性比插入所造成的平衡性的修正更加复杂。
化繁为简是算法分析中一个常用的方法。下面我们将欲删除节点分为三大类：欲删除节点为叶子节点、欲删除节点只有一个子节点和欲删除有两个子节点。
而欲删除节点有两种可能的颜色，也需要分别对待。
为简化讨论，我们以欲删除节点在左侧的情况为例进行修正，如果欲删除节点在右侧，进行镜像地修正操作即可。...
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2015-07-31 09:04:59
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红黑树目的在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。效率查找，插入和 删除 时间复杂度：O(log n) ，n 是树中元素数目。性质
节点是红色或黑色。
根节点是黑色。
每个叶节点（NIL节点，空节点）是黑色的。
每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)
从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。...
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2015-07-30 21:33:43
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插入或删除操作，都有可能改变红黑树的平衡性，利用颜色变化与旋转这两大法宝就可应对所有情况，将不平衡的红黑树变为平衡的红黑树。
在进行颜色变化或旋转的时候，往往要涉及祖孙三代节点：X表示操作的基准节点，P代表X的父节点，G代表X的父节点的父节点。
我们先来大体预览一下插入的过程：
1、沿着树查找插入点，如果查找过程中发现某个黑色节点的两个子节点都是红色，则执行一次颜色变换（父节点变为红色，而两...
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2015-07-30 09:30:22
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在stl中map,set内部都是使用相同的红黑树实现，map对应模板参数key_type,mapped_type,而set对应模板参数没有mapped_type 两者都支持insert操作 pair insert(const value_type& value); 对于map typedef pai...
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2015-07-26 12:21:57
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/*
* Copyright (C) Igor Sysoev
* Copyright (C) Nginx, Inc.
*/
#ifndef _NGX_RBTREE_H_INCLUDED_
#define _NGX_RBTREE_H_INCLUDED_
#include
#include
typedef ngx_uint_t ...
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2015-07-21 22:17:19
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称号：思考： 既然是动态集合。那么我们须要用链表来存储数据方便插入和删除。于是我们能够选用二叉链表，也就是红黑树来存储数据，红黑树由于比較平衡，所以能够得到比較好的查询时间。可是我们并非直接拿红黑树就能够用了，由于主要的红黑树没有MIN_GAP操作。所以须要自己改动和维护原始的红黑树。 怎样给红黑树...
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2015-07-21 20:17:26
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Golang中也有实用的泛型编程模板。如map。据Go官方团队称，其实现为Hash表，而非类似cpp或Java的红黑树。所以理论上速度更能快上几个等级（Hash与红黑树的效率对比可以看我的文章C++中各种关联方式的速度对比，效率比约为3:1），但有一些区别，就是遍历时，数据是无需且随机的(当然，.....
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2015-07-20 23:13:44
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