在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity
Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。
本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. 曼....
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2014-07-22 23:15:15
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如题，列出《随机算法》课程的topic
list，以记录和供有兴趣的朋友研究。Lession1：生日悖论、生日攻击、两个常用数学工具（马尔科夫不等式、切比雪夫不等式）Lession2：radom
quick sort（hw）、矩阵乘法判定、min(max())=max(min())、复杂性类(BPP...
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2014-04-29 16:16:55
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AdviceforapplyingmachinelearningDeciding what
to try next
现在我们已学习了线性回归、逻辑回归、神经网络等机器学习算法，接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题，尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上，Advice
for appl...
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2014-04-29 12:11:47
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http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7577684
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2014-04-29 11:23:47
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系列文章：数据挖掘算法之决策树算法 [QQ群:
189191838，对算法和C++感兴趣可以进来]
k-means算法可以说是数据挖掘中十大经典算法之一了，属于无监督的学习。该算法由此衍生出了很多类k-means算法，比如k中心点等等，在数据挖掘领域，很多地方都会用到该算法，他能够把相似...
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2014-04-29 10:26:46
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废话：和上一次的文章确实隔了太久，希望趁暑期打酱油的时间，将之前学习的东西深入理解一下，同时尝试用Python写相关的机器学习代码。一 PGM模型的分类
通过上一篇文章的介绍，相信大家对PGM的定义和大致应用场景有了粗略的了解。那么接下来我们来深入了解下PGM。首先要介绍的是Probabilist....
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2014-04-29 09:48:47
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之前自己做实验也用过MRF（Markov Random
Filed，马尔科夫随机场），基本原理理解，但是很多细节的地方都不求甚解。恰好趁学习PGM的时间，整理一下在机器视觉与图像分析领域的MRF的相关知识。
打字不易，转载请注明。http://blog.csdn.net/polly_yang/...
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2014-04-29 09:34:46
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一 课程基本信息 本课程是由Prof.Daphne Koller主讲，同时得到了Prof.
Kevin Murphy的支持，在coursera上公开传播。在本课程中，你将学习到PGM（Probabilistic Graphical
Models）表示的基本理论，以及如何利用人类自身的知识和机器学习技...
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2014-04-29 09:23:46
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今天看了两集Stanford 的Machine
Learning，先说说感受，在看的过程中，脑海里冒出来一个念头：在中国的大学里，教授们都是好像在做研究，而学生们都是好像在上课，到头来不知道学到了什么，我在屏幕的这边都能感受到他们和我们的不一样。
其实对于机器学习，我是真心不懂，也不知道为什么忽然就...
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2014-04-28 05:32:20
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《Introduction to Data Mining》 《Data Mining :
Concepts and Techniques》 《Introduction to Machine Learning》 《机器学习：实用案例解析》
《Pattern Recognition and Machin...
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2014-04-27 23:32:07
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