现有一份数据集，包含专家对于是否可以使用隐形眼镜的诊断记录（来自《数据挖掘》），尝试用R语言实现规则的提取。构造> spectacle = factor(rep(c(rep("myope",4),rep("hypermetrop",3)),3))> age = factor(c(rep("young...
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2015-03-09 16:09:22
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今天，我们的世界正在进入到一个万物联网的信息世界，而大数据的兴起和物联网的碰撞则激发了一个更伟大的时代——人工智能时代。 30年前，比尔·盖茨毅然弃学，创立微软，成为个人电脑普及革命的领军人物；30年后的今天，他预言，机器人即将重复个人电脑崛起的道路。李彦宏在两会上提出的搭建“中国大脑”，希望...
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2015-03-09 10:55:02
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在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题1 什么是协同过滤协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)，首先想一个简单的问题，如果你...
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2015-03-09 10:32:08
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目前最热门的互联网应用和科学成果几乎都与互联网神经生理学有关，包括物联网，云计算，大数据，工业4.0，移动互联网等与互联网的关系，社交网络与物联网的结合，深度学习算法与互联网人工智能的提升等， 2012年以来，谷歌，百度，科大讯飞，爱奇艺都推出了自己的互联大脑计划，刚刚召开的两会上，李彦宏提出了中国大脑计划，推动建立基于互联网的人工智能基础设施。...
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2015-03-08 23:00:59
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文本，他们通常指显示在屏幕上的字符或者其他的记号；但是计算机不能直接处理这些字符和标记；它们只认识位(bit)和字节(byte)。实际上，从屏幕上的每一块文本都是以某种字符编码(character encoding)的方式保存的。粗略地说就是，字符编码提供一种映射，使屏幕上显示的内容和内存、磁盘内存储的内容对应起来。有许多种不同的字符编码，有一些是为特定的语言，比如俄语、中文或者英语，设计、优化的...
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2015-03-08 21:38:43
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引言
接下里的一系列有关机器学习的博文，我将具体的介绍常用的算法，并且希望在这个过程中尽可能地结合实际应用更加深入的理解其精髓，希望所付出的努力能得到应有的回报。
接下来的有关机器学习基础博文主要根据机器学习技法课程的学习，围绕特征转换(feature transforms)这个主要工具，从以下三个方向进行探讨：
如果现在有很多特征转换可以使用的时候，我们该如何运用这些特征转换，...
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2015-03-08 17:20:15
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这一节讲述的是机器学习的核心、根本性问题——学习的可行性。学过机器学习的我们都知道，要衡量一个机器学习算法是否具有学习能力，看的不是这个模型在已有的训练数据集上的表现如何，而是这个模型在训练数据外的数据（一般我们称为测试数据）上性能的好坏，我们把这个性能称为泛化能力（generalization a...
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2015-03-08 15:37:17
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merge合并2个或2个以上的数据集。libname saslib "k:\docs\机器学习第3版\底稿\src\sas";data saslib.goodsprice; input id name$ price 6.2;datalines; 1 鼠标 35.6 2 键盘 28.95 3 鼠标垫 8.2 4 耳麦 29.7 ;data saslib.goodsquantity;...
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2015-03-08 13:01:18
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. 曼....
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2015-03-08 11:43:34
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学习音乐自动标注过程中设计了有关分类型模型和生成型模型的东西，特地查了相关资料，在这里汇总。http://blog.sina.com.cn/s/blog_a18c98e50101058u.html新宇教你机器学习之Generativevsdiscriminativemodels在机器学习中，经常会提...
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2015-03-07 23:55:46
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