机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Cost Function代价函数
Backpropagation Algorithm BP反向传播算法
Backpropagation Intuition反向传播直觉知识
Implementation Note_ Unrolling Parameters执行节点展开参...
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Web程序 时间：
2015-03-07 21:22:47
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376
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。Mahout最大的优点就是基于hadoop实现，把很多以前运行于单机上的算法，转化为了MapReduce模式，这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。
一、Mahout安装、配置
1、下载并解压Mahout
http://archive.apac...
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其他好文 时间：
2015-03-07 17:15:35
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554
前不久看到一则消息，很多欧美的专家，都对人工智能的未来表示悲观和畏惧。这其中包括霍金、比尔盖茨等。 对科技的力量始终保留一份敬畏之心当然是对的。 但对科技发展的否定和悲观则是一种逃避责任、不负责任的体...
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2015-03-07 15:50:56
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155
开一个机器学习方法科普系列，也做基础回顾之用。学而时习之。
content:
linear regression, Ridge, Lasso
Logistic Regression, Softmax
Kmeans, GMM, EM, Spectral Clustering
......
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2015-03-07 01:04:29
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231
摘要：有人推崇产品，有人推崇运营，也有人推崇战略…到底该推崇什么？李智勇系统地分析了这三者之间的思路，并引用黑格尔的一句话，给出了自己的看法：在尺度中已经蕴含本质，这在产品、运营、战略的侧重上体现的非常好。视野不拉升或者认知不深入时，就容易在盲人摸象层面上反复，看到微信火了，那就产品最重要，看到阿里...
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2015-03-07 00:58:43
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167
下面是转载的内容，主要是介绍逻辑回归的理论知识，先总结一下自己看完的心得
简单来说线性回归就是直接将特征值和其对应的概率进行相乘得到一个结果，逻辑回归则是这样的结果上加上一个逻辑函数
这里选用的就是Sigmoid函数，在坐标尺度很大的情况下类似于阶跃函数
在确认特征对应的权重值也就是回归系数的时候
最常用的方法是最大似然法，EM参数估计，这个是在一阶导数能够有解的前提下
如果一阶导数无法...
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2015-03-06 15:58:28
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59135
# -*- coding: cp936 -*-
from numpy import *
def loadDataSet():
dataMat = []; labelMat = []
fr = open('testSet.txt')
for line in fr.readlines():
lineArr = line.strip().split()
...
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编程语言 时间：
2015-03-06 15:55:52
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245
[['my','dog','has','flea','problems','help','please'], 0
['maybe','not','take','him','to','dog','park','stupid'],
1
['my','dalmation','is','so','cute','I','love','him'],
0
...
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编程语言 时间：
2015-03-06 12:47:43
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262
凸优化就是函数是凸函数，定义域也是凸集，不会有局部极小值问题；非凸优化就是在寻找最小值（或最大值）时会陷入局部极小值，这就是机器学习里某些算法经常遇到的问题。记录今天学习到的matlab函数：1. numel（A），求A的元素个数，即number of elements；2. rem（A，a），求余...
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2015-03-05 23:38:41
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325
1 没有意料的的问题上回通过机器学习算法已经能够很好地找到那些图片里完整地存在数字，选择出这张图片有助于下一步识别图片中的数字，如果数字包含得都不完整，就不用说识别图片里的数字了。红色边框表示算法判断存在数字正如人有时很难在一小片图片中判断哪个图片里的数字最完整，算法会找到一小片包含数字的小方块，这...
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其他好文 时间：
2015-03-05 22:14:21
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198
