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搜索关键字:人工智能 机器学习 资源分享    ( 12648个结果
机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1)
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html目录机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1)机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2)机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版)机器学习基石笔记4——在...
分类:其他好文   时间:2015-02-04 12:18:44    阅读次数:255
机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版)
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html目录机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1)机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2)机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版)机器学习基石笔记4——在...
分类:其他好文   时间:2015-02-04 12:17:46    阅读次数:246
斯坦福大学机器学习公开课---Programming Exercise 1: Linear Regression
斯坦福大学机器学习公开课---Programming Exercise 1: Linear Regression 1  Linear regression with one variable In thispart of this exercise, you will implement linear regression with one variableto predict profi...
分类:其他好文   时间:2015-02-04 00:39:42    阅读次数:715
斯坦福大学机器学习公开课:Programming Exercise 2: Logistic Regression
斯坦福大学机器学习公开课:Programming Exercise 2: Logistic Regression---Matlab实现 1 Logistic Regression In this part of the exercise, you will build a logistic regression model to predict whether astudent gets...
分类:其他好文   时间:2015-02-03 21:22:42    阅读次数:1109
PRML读书会第二章 Probability Distributions(贝塔-二项式、狄利克雷-多项式共轭、高斯分布、指数族等)
主讲人 网络上的尼采 (新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习) 网络上的尼采(813394698) 9:11:56  开始吧,先不要发言了,先讲PRML第二章Probability Distributions。今天的内容比较多,还是边思考边打字,会比较慢,大家不要着急,上午讲不完下午会接着讲。 顾名思义,PRML第二章Probability Distributions的...
分类:其他好文   时间:2015-02-03 17:19:37    阅读次数:295
对硅谷和硅谷科技公司的十四问,全程干货
引用: http://www.36kr.com/p/219345.html 从硅谷公司哪家强,到人人在议的泡沫问题,大数据和人工智能如何结合?2015年的科技前瞻是怎样一副图景?来自硅谷的Coursera软件工程师董飞将其近日在斯坦福公开讲座上的干货和各种场合的问答整理出来和大家分享。文中有他的一手...
分类:其他好文   时间:2015-02-03 14:51:43    阅读次数:174
神经网络及BP推导
神经网络neural network,是生物科学和信息科学交叉的产物。用计算机模拟人脑的工作过程,完成分类识别的任务。 这里我们先感性的介绍神经网络及其训练过程,然后数学推导这个过程。 一个神经元和其它神经元连接: 一个神经元通常和若干个神经元相连...
分类:其他好文   时间:2015-02-03 11:11:01    阅读次数:464
Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱(转)
原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后,第一个作品课程图...
分类:编程语言   时间:2015-02-03 10:43:59    阅读次数:241
斯坦福机器学习公开课---1.机器学习简单介绍
斯坦福机器学习公开课---1. 机器学习简单介绍 1.1  介绍 机器学习流行原因--- 1)      由人工智能AI发展来的一个领域 2)      是计算机需要开发的一项新的能力,涉及工业和基础学科中的很多内容。 应用学习算法,如设计自主机器人,计算生物学和其他被机器学习影响的领域。 1.2  机器学习应用 1)        数据挖掘 网站点击流数据、电子医疗记录、计算生物...
分类:其他好文   时间:2015-02-02 21:38:06    阅读次数:1210
斯坦福机器学习公开课---2. Linear regression
斯坦福机器学习公开课---2. Linear regression...
分类:其他好文   时间:2015-02-02 21:33:58    阅读次数:246
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