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Created on Jan 30, 2015
@author: 史帅
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from math import log
import operator
import re
def fileToDataSet(fileName):
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此方法功能是:从文件中读取样本集数据,样本数据的格式为:数据以空白字符分割,最后一列为类标签
参...
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编程语言 时间：
2015-02-02 18:11:00
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在前面的几篇文章中，我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容。本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块。车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块，这个模型就是作者前文中从机器学习谈起中提到的SVM（支持向量机）。 我们已经知道，车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片...
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2015-02-02 10:46:11
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引言
在之前介绍的分类问题中，所涉及的分类的模型都是线性的，在非线性变换这一节中，我们将模型延伸到非线性的情况下来进行数据的分类。
二次假设(Quadratic Hypotheses)
我们看到上面的例子，在左图中，圆圈和红叉的数据无法用一条直线将其分成两类，那么这这个例子中，我们其实可以用一个大圆圈将数据分类，所以现在我们考虑假设，该假设hSEP(x)是一个过原点的...
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2015-02-01 23:22:39
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本文主要介绍如何使用CUDA并行计算框架编程实现机器学习中的Kmeans算法，Kmeans算法的详细介绍在这里，本文重点在并行实现的过程。...
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编程语言 时间：
2015-02-01 21:54:01
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219
写这篇文章，并不是要挑战学术泰斗，更不是要在这里炫耀和说教知识。只是前不久有个朋友问我能不能搞人脸识别，我说回来试试。想不到这里头的东西还挺多，不是三两天就能做完的。就在这里把我的实现思路写出来，以表心迹。
图像识别，一直是计算机领域研究的热门，随着大数据的兴起，更是让图像识别中的特殊分支人脸识别如鱼得水，使得运算和样本数据不再成为系统的掣肘。那么具体来说，一个现代人脸识别系统(例如face...
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2015-02-01 20:29:36
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二、Learning to Answer Yes/No二元分类。解决上一章提出的银行发行信用卡的问题。2.1 Perceptron Hypothesis Set感知器的假设空间。还是银行发信用卡的例子，银行可能掌握了用户的各种属性，如年龄，年薪，工作年限，负债情况等等，这些属性可以作为上面提到的样本...
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2015-02-01 19:01:40
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257
二、Learning to Answer Yes/No
二元分类。
解决上一章提出的银行发行信用卡的问题。
2.1 Perceptron Hypothesis Set
感知器的假设空间。
还是银行发信用卡的例子，银行可能掌握了用户的各种属性，如年龄，年薪，工作年限，负债情况等等，这些属性可以作为上面...
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2015-02-01 13:21:57
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机器学习与智能优化
机器学习与智能优化 之 KNN
OpenCV KNN 之 使用方法
机器学习与智能优化 之 学习有道
机器学习与智能优化 之 线性模型
机器学习与智能计算 之 最小二乘法
机器学习与智能优化 之 规则、决策树和森林
OpenCV 决策树 之 理论准备
OpenCV 决策树 之 使用方法...
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2015-02-01 12:07:32
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178
先简单介绍下这门课程，这门课是在著名的MOOC（Massive Online Open Course大型在线公开课）Coursera上的一门关于机器学习领域的课程，由国立台湾大学的年轻老师林轩田老师讲授。这门叫做机器学习基石的课程，共8周的课程为整个机器学习课程的上半部分，更偏重于理论和思想而非算法...
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2015-02-01 12:03:38
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316
下面是一个典型的机器学习的过程，首先给出一个输入数据，我们的算法会通过一系列的过程得到一个估计的函数，这个函数有能力对没有见过的新数据给出一个新的估计，也被称为构建一个模型。就如同上面的线性回归函数。我们用X1，X2..Xn 去描述feature里面的分量，比如x1=房间的面积，x2=房间的朝向，等...
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2015-01-31 14:25:36
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191
