最近一段时间，正在学习机器学习与模式识别，为了验证算法，仍然用了之前做过的项目的一些图片作为数据采集的样本，进行数据采集。前段时间，做了一个花生籽粒的识别程序，是基于SVM+HOG的，这次则是采用朴素贝叶斯来进行识别。采集了20个品种，每个品种50个样本，共1K个数据。
朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳...
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2015-01-27 20:25:03
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DeepLearning tutorial（2）机器学习算法在训练过程中保存参数
@author：wepon
@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43169019
参考：pickle — Python object serialization、DeepLearning
Getting starte...
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2015-01-27 09:29:18
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做过图像识别、机器学习或者信息检索相关研究的人都知道，论文的实验部分都要和别人的算法比一比。可怎么比，人多嘴杂，我说我的方法好，你说你的方法好，各做各的总是不行——没规矩不成方圆。于是慢慢的大家就形成了一种约定，用ROC曲线和PR曲线来衡量算法的优劣。关于ROC曲线和PR曲线的详细介绍可参考资料：ROC Analysis and the ROC Convex HullTom Fawcett,An ...
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2015-01-27 00:42:47
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Octave 3.6.4在Window下设置“安装”
教程参考网址：http://wiki.octave.org/Octave_for_Microsoft_Windows
Octave 3.6.4是Octave的上一版本，软件功能类似于Matlab，目前最新版是Octave 3.8.4。其他相关版本的安装可以查阅上面的英文网址，这里只介绍Octave-3.6.4-mingw + octav...
机器学习中常常要用到分类算法，在诸多的分类算法中有一种算法名为k-近邻算法，也称为kNN算法。
一、kNN算法的工作原理
二、适用情况
三、算法实例及讲解
---1.收集数据
---2.准备数据
---3.设计算法分析数据
---4.测试算法
一、kNN算法的工作原理
官方解释：存在一个样本数据集，也称作训练样本集，并且样本中每个数据都存在标签，即我们知道样...
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2015-01-26 15:11:47
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机器学习中常常要用到分类算法，在诸多的分类算法中有一种算法名为k-近邻算法，也称为kNN算法。一、kNN算法的工作原理二、适用情况三、算法实例及讲解 ---1.收集数据 ---2.准备数据 ---3.设计算法分析数据 ---4.测试算法一、kNN算法的工作原理官方解释：存在一个样本数据集，也...
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2015-01-26 14:54:34
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整篇文章的PDF版本在这里：http://files.cnblogs.com/Frank-Shaw/Machine_Learning_17.pdf希望能够与有相同意愿的小伙伴们一起学习一起讨论。
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2015-01-25 22:23:32
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
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2015-01-25 21:07:24
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一、逻辑回归的认识逻辑回归是一个用来解决二分类的简便方法。先来看看逻辑回归解决二分类的基本思想。之前写了线性回归，现在写逻辑回归~都叫回归，有什么不同呢？这里写逻辑回归又提到线性回归，他们又有什么联系呢？首先，从机器学习的角度说一下。机器学习中，有两个问题是比较相似的，即预测和分类。通常将模型的输出...
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2015-01-25 21:01:58
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