这是该课程的最后一课，作者首先总结了有关机器学习的理论、方法、模型、范式等。最后介绍了贝叶斯理论和Aggregation（聚合）方法在机器学习中的应用。...
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2015-01-25 16:40:00
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在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前，....
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2015-01-24 22:44:51
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1 ################################################## 2 # kNN : k Nearest Neighbour 3 # Author : Monne 4 # Date : 2015-01-24 5 # Email : 41660663...
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编程语言 时间：
2015-01-24 22:35:49
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机器学习的来源和用例：
Machine Learning
- Grew out of work in AI
- New capability for computers
Examples:
- Database mining
Large datasets from growth of automation/web.
E.g., Web click data, medical re...
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2015-01-24 21:27:36
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快讯动机
现在每天真的是变化太快，太多的资讯信息铺天盖地而来，要想把每天遇到的大量的优质资讯信息进行学习吸收又非常的困难，所以特此做一个机器学习快讯专题，把平日遇到的优质文章整理罗列出来，等有时间或者遇到类似的问题的时候再看也是有益处的。
机器学习技术
12个用好朴素贝叶斯算法的小提示使用随机森林：Use
Random Forest: Testing 179 Classifi...
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2015-01-24 21:26:22
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这一节课主要讲述机器学习中应该注意的事项，包括：Occam's Razor、Sampling Bias、Data Snooping....
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2015-01-24 17:23:34
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上非常大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。...
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2015-01-24 17:18:05
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数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/机器学习与人工智能学习资源导引http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2915005贝叶斯分类...
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2015-01-24 12:57:34
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引言
广义逆高斯作为一种含义丰富的概率分布，其参数为特定值时又衍生出几种经典有用的分布，现做一整理介绍。
广义逆高斯分布(Generalized Inverse Gaussian Distribution)
广义逆高斯分布的概率密度函数为：
其中，Kp是a>0且b>0的第二类修正贝塞尔函数(Modified Bessel function of the seco...
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2015-01-23 18:30:16
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近日，百度CEO李彦宏在极客公园创新大会上表示，百度这两年为加大在人工智能等技术方面的投入，利润从2012年的53%下降至2014年的29%，同时也表示“我不在乎我的股价会再跌掉一半或者更多，我一定要把这件事做成”。而在不久前，百度同时也宣布已经建立了世界领先的计算机视觉系统，并宣称其在ImageN...
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2015-01-23 16:03:55
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