Stanford机器学习课程笔记——SVM
前面已经学习过SVM，写了几片博文，如下：
入门SVM：http://blog.csdn.net/puqutogether/article/details/39894835
SVM中的线性不可分情况：http://blog.csdn.net/puqutogether/article/details/41309745
SVM中的...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-29 14:45:28
阅读次数：
215
参考资料：http://blog.csdn.net/sealyao/article/details/6460578
更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
FP-Tree算法全称是FrequentPattern Tree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP...
分类：
编程语言 时间：
2015-01-29 09:40:29
阅读次数：
534
Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inference)的框架,本文将介绍一个基于Infer.NET构建贝叶斯机器分类器的例子，并用于根据身高体重预测性别的例子中。
分类：
Web程序 时间：
2015-01-29 09:15:44
阅读次数：
215
一、ID3算法简单介绍最早起源于《罗斯昆ID3在悉尼大学。他第一次提出的ID3 1975年在一本书、机器学习、研究所硕士论文。ID3是建立了概念学习系统(CLS)算法。ID3算法是一种基于决策树的算法。决策树由决策结点、分支和叶子组成。决策树中最上面的结点为根节点，每个分支是一个新的决策结点，或者是...
分类：
编程语言 时间：
2015-01-28 19:22:49
阅读次数：
499
机器学习基础
[维基]《List of machine learning concepts》机器学习概念集锦，统观机器学习全局的好材料。要好好利用维基这个大宝库——尤其是人工整理的知识结构和体系，比细节更有价值！《FAQ: What machine
learning book should I start with? ? Ben Mabey》 机器学习入门该看什么书？文章介绍了基本经典的...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-28 16:03:24
阅读次数：
194
hey~~~guys
之前我完成了Coursera的斯坦福的machine learning，作业地址在这里
普林斯顿算法下还没来得及传上去，目前在这里
普林斯顿算法上还在进行中，作业在这里
关于课程的一些总结在这里
希望大家github多粉粉我 TAT~~~...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-28 16:00:20
阅读次数：
674
学习机器学习算法真的是一件令人头疼的事，我们有那么多的论文、书籍、网站可以参考，它们或是精炼的数学描述（mathematically），或是一步一步的文本介绍(textually)。如果你足够幸运，可能还会找到一些伪代码。如果人品爆发，甚至会被告知如何安装。但是，全靠人品毕竟不是长久之计，详尽的算法...
分类：
编程语言 时间：
2015-01-28 13:00:38
阅读次数：
219
在一次会议上得到了这样一个观点说深度学习和本体是同一个方向的两条不同的路径。但是觉得这个两个东西是完全不相关的东东么怎么能扯到一起去呢？后来读了一些语义角色标注的文章发现这种观点确实有些意思。本文结合自己一些对深度学习极为浅显的了解和对本体、机器学习的粗浅理解浅谈一下深度学习和本体的关系。在这里先要...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-28 12:41:23
阅读次数：
299
利用Python PIL、cPickle读取和保存图像数据库
@author：wepon
@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43226127
计算机视觉、机器学习任务中，经常跟图像打交道，在C++上有成熟的OpenCV可以使用，在Python中也有一个图像处理库PIL（Python Image L...
分类：
数据库 时间：
2015-01-28 11:18:39
阅读次数：
334
Stanford机器学习课程笔记——神经网络的表示
1. 为什么要引入神经网络
其实这个问题等价与神经网络和之前的回归模型有什么区别，如果你没有学过其他机器学习算法的话。这个问题可以通过一个例子来说明：如果样本都是60*60的图像，那么每个样本的特征维数都是3600个，使用前面讲的线性回归模型，那么需要建立的参数个数就有3600的；如果是非线性回归模型，还要考虑高次项...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-28 11:10:41
阅读次数：
222
