监督学习的任务就是学习一个模型（或者得到一个目标函数）,应用这一模型，对给定的输入预测相应的输出。这一模型的一般形式为一个决策函数Y=f(X)，或者条件概率分布P(Y|X)。
监督学习方法又可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach)。所学到的模型分别为生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model)。...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-03 15:49:32
阅读次数：
174
http://blog.jobbole.com/29454/常用javascript设计模式 http://coderlmn.github.io/code-standards/#userconsent#前端代码规范 及 最佳实践http://www.w3cfuns.com/thread-559195...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-03 11:58:49
阅读次数：
371
目前最流行的做机器学习的语言当属python了，两大库numpy和scipy十分强大。但本人学习perl的初衷是做爬虫，但做数据挖掘又不得不碰到科学计算，而perl中没有一个像numpy和scipy这么强大的module，更多的是零散的分布在许多module中，所以只能自己写点函数，以备自用。学.....
分类：
其他好文 时间：
2014-12-03 01:39:44
阅读次数：
419
基于Spark On Yarn的淘宝数据挖掘平台：http://www.doc88.com/p-7804379529208.htmlSpark之MLLib机器学习库：http://blog.csdn.net/johnny_lee/article/details/25656343Spark之ALS（推...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-02 23:49:03
阅读次数：
230
经典的机器学习方面源代码库（非常全，数据挖掘，计算机视觉，模式识别，信息检索相关领域都适用的了）今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件：编 程语言：搞实验个人认为当然matlab最灵活了（但是正版很贵），但是更为前途的是python（numpy+scipy+matplotlib)和 C/C++，这...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-02 22:14:59
阅读次数：
219
第一章的主要目的是为了了解一下基本概念，如什么是机器学习、无监督学习、监督学习等等。一、什么是机器学习1、机器学习是一门新的研究领域，主要是指在不需要显示编程情况下，计算机具有学习的能力Field of study that gives computers the ability to learn ...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-02 22:12:55
阅读次数：
135
AI URLs(maintained byZhi-Hua Zhou)北京大学视觉与听觉信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能系统学科复旦大学智能信息处理开放实验室IEEE Computer Society北京映象站点计算机科学论坛机器人足球赛模式识别国家重点实验室南京航空航天大学模式识别与神经计算...
分类：
Web程序 时间：
2014-12-02 22:09:55
阅读次数：
542
前面两个系列分别讲诉了SVM的基本原理和代码实现，如何解决线性不可分情况。这一次我们讲解一下SVM的最后一篇：SVM解决多类分类问题。...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-02 17:22:52
阅读次数：
244
碰撞检测 //逗留碰撞 void OnTriggerStay (Collider other) { if (other.transform.name == name) { //检测距...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-02 17:11:18
阅读次数：
201
今天，我要介绍我们早就知道的一种分布，它叫做高斯分布。高斯分布在概率论中算是比较核心的一种分布了，而在机器学习中，高斯分布也随处可见，比如单高斯模型，高斯混合模型，高斯过程等等，它们都是基于高斯分布的。作为理解连续性随机变量的基础和深入理解在机器学习中的广泛应用，高斯分布是十分有必要学习的。
高斯分布又叫做正态分布，高斯分布概率密度函数的函数形式是由德国著名的天才数学家、统计学家、物理学家...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-02 11:50:57
阅读次数：
262
