原文:《BI那点儿事》数据挖掘初探什么是数据挖掘？ 数据挖掘（Data Mining），又称信息发掘（Knowledge Discovery），是用自动或半自动化的方法在数据中找到潜在的，有价值的信息和规则。
数据挖掘技术来源于数据库，统计和人工智能。 数据挖掘能够做什么
对企业中产生的大量的数据进...
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2014-12-02 10:27:32
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支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为support vector machine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 本文详述SVM的理论基础，并通过Python实现了该算法。...
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2014-12-01 14:20:05
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11月25日，首届百度技术节以“奇点临近 技术引领未来”为主题，第一次全面展示百度的技术创新成果，展望这家互联网巨头将如何通过人工智能来改变世界。
百度CEO李彦宏在技术节开幕致辞中讲：“现在比以往任何一个时候，技术都更能够对人们的日常生活产生巨大的影响。最近几年像人工智能技术发展非常快，我们越来越多地看到无论是在自然语言处理、计算机视觉、图像识别、声音识别等各个方面，因为人工智能、深度...
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2014-12-01 10:14:53
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转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/10/29/3395593.html前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘....
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2014-11-30 22:50:48
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推到了机器学习中常用的概率知识：期望、方差、伯努利分布、泊松分布和高斯分布...
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2014-11-30 11:24:48
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这两天决定学一下python，就找了个评价还不错的公开课看了两天，边看边敲代码，感觉python确实是一门很简单的语言，只要有点C++、C、Java或者其他语言基础，一两天完全可以入门python。当然入门简单，精通难，还是要靠多练。因为刚好要看Andrew Ng的机器学习课程，所以就顺便用这个爬虫程序抓取了网页上的视频...
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2014-11-30 09:19:22
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一、先弄清楚机器学习的几个概念：训练集：训练样本，每个样本都由表示要学习的特征集（输入变量）和目标（输出变量） 设训练样本数为m 输入特征\变量input : x 其中每个样本用 表示（第i个样本），样本中每个特征/输入用表示（第i个样本中的第j个特征） 输出特征/变量output : y 其中.....
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2014-11-29 22:52:46
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由于图像分割中经常用到MRF，条件随机场，主要介绍一下Probabilistic Graph Models 概率图模型和MRF的一些基础知识...
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2014-11-29 21:43:33
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Atitit. 有限状态机 fsm 状态模式
1. 有限状态机 1
2. “状态表”和“状态轮换表” 1
3. 有限状态机概念(状态（State）事件（Event）转换（Transition） 动作（Action） 2
4. 状态机的应用场景 2
4.1. ，“有限状态机”在游戏的人工智能方面是很有用处的。 2
4.2. 用状态机模式消除复杂的 if else 逻辑 2
4.3...
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2014-11-29 11:57:54
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