目前机器学习最热门的领域有以下七个，后面给出相应的资料链接：1. 迁移学习Transfer learning 。 http://www.cse.ust.hk/TL/index.html2. 半监督学习Semi-Supervised learning 。 http://pages.cs.wisc.ed...
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2014-11-27 12:40:01
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机器学习问题方法总结大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson相关系数逻辑斯谛回归（二值分类）参数估计（极大似然估计...
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2014-11-27 12:34:58
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L-BFGS算法由于其高效的性能而被广泛运用在实际工程中，本文首先介绍L-BFGS算法和其它算法的比较，然后详细介绍该算法的主要思想以及每一步迭代时近似矩阵的更新细节。...
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2014-11-27 10:48:46
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之前对于推荐，一直都仅限于理论书籍，浅一点像《集体智慧编程》《推荐系统实践》，复杂的像《数据挖掘》《机器学习》，当然也没看太深入。当时对推荐系统的看法是，这是一个以算法为核心的系统，一切价值体现都在算法模型上了。不过这段时间有幸参与到真实系统，稍有改观。下最近的一些想法吧，当然作为一个系统开发人员，...
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2014-11-26 20:55:26
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下载本文PDF格式（Academia.edu）本文给出了机器学习中AdaBoost算法的一个简单初等证明，需要使用的数学工具为微积分-1.Adaboost is a powerful algorithm for predicting models. However, a major disadvan...
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编程语言 时间：
2014-11-26 06:38:25
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1.贝叶斯公式每次提到贝叶斯这三个字，心中的仰慕之情油然而生。感觉贝叶斯推断是众多机器学习算法的基础（尤其是统计学习）。一个很简单的公式应用到非常复杂和广泛的领域，真是一件了不起的事情。再讲贝叶斯公式之前，首先回顾一下概率的知识。若 A、B 是两个事件，我们用P(A)表示事件A发生的概率，P(B)表...
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2014-11-26 01:04:44
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The sinking of the RMS Titanic is one of the most infamous shipwrecks in history. On April 15, 1912, during her maiden voyage, the Titanic sank after colliding with an iceberg, killing 1502 out of 22...
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系统相关 时间：
2014-11-25 23:47:39
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线性回归中 两种重要方法之一的： Normal Equations 的由来与推导...
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2014-11-25 23:31:39
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写机器学习相关博文，经常会碰到很多公式，而Latex正式编辑公式的利器。目前国内常用的博客系统，好像只有博客园支持，所以当初选择落户博客园。我现在基本都是用Latex写博文，然后要发表到博客园上与大家共享，就又得经历一番功夫：首先，将Latex源码拷贝到博文的HTML源码编辑器中；然后，修改部分HT...
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2014-11-25 14:04:41
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Quaro上的问答，我感觉回答的非常好！What are the advantages of different classification algorithms?For instance, if we have large training data set with approx more t...
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2014-11-25 12:42:25
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