摘自：http://blog.csdn.net/fxjtoday/article/details/5142661 Leveraging term vectors所谓term vector, 就是对于documents的某一field,如title,body这种文本类型的, 建立词频的多维向量空间.每 ...
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2017-03-23 14:04:12
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余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。 余弦定理描述了三角形中任何一个夹角和三个边 ...
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2017-03-23 13:35:50
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catalogue 1. 训练集 训练集以对话集合[2] + 问题[1] + 回答[1]的形式组成 Relevant Link: 2. 数据预处理 0x1: 词汇表 词汇表是语料向量化的一个基础，用来将单词映射到向量空间 0x2: 训练集编码 根据词汇表将对话 + 问题 + 答案进行数字向量化编码 ...
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2017-02-27 21:17:01
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传统机器学习分类任务中，我认为支持向量机是最难、最复杂、最有效的一种模型。可能是由于其是一种特殊的神经网络的缘故吧！ 1、支持向量机简介 支持向量机（support vector machines，SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感 ...
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2016-12-03 18:10:23
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书籍：《微分几何》彭家贵 局部微分几何 第一章、欧式空间 1.1向量空间 （1）向量空间 a.向量空间是集合，集合中的元素需要定义加法和乘法运算。向量空间和n维数组空间R^n不是同一个概念。 b.欧式向量空间是向量空间的子集，满足有限维，还需要定义内积。同理，n维欧式向量空间与n维内积空间R^n也不 ...
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2016-11-28 20:21:06
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Gauss-Newton算法是解决非线性最优问题的常见算法之一，最近研读DPPTAM开源项目代码，又碰到了，索性深入看下。本次讲解内容如下：基本数学名词识记牛顿法推导、算法步骤、计算实例高斯牛顿法推导...
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2016-11-18 14:21:31
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学习mnist_softmax.py 向量：有大小和方向的量。标量：只有大小的量。 向量的写法：起点a，重点b，则写为ab上面加一个剪头。如果是在一个直角坐标系，则可以用数对的形式表示。例如（2，3） 每一手写数字样本图片都是28*28像素的图片 28*28=784，所以每个图片都可以表达为784纬 ...
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2016-11-16 15:23:06
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首先，先明确向量的基和坐标 当然，也可以表示成更简洁的形式 ，其中， 现在出现一个线性变换，线性变换一定满足两个条件： ， 那么，线性变换能不能用个矩阵来代替呢？大部分情况是可以的。 这一步仅仅是把向量用向量空间的一个基来表示，因为我们已经知道线性变化满足两个很好的性质，所以对上式进行拆分 ，请记住... ...
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2016-10-23 14:39:21
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Convex Hull：凸包 在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。 convex set： 凸集 实数R上（或复数C上）的向量空间中，如果集合S中任两点的连线上的点都在S内，则称集合S为凸集。 ...
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2016-10-23 11:26:29
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一、代数是什么 代数->数的抽象表示->向量空间（线性空间） 线代->线性代数 关系： 向量空间之间和内部转换是通过线性变换。 实数——一维空间的点 复数——二维空间的点 如果两个向量的组合可以生成平面，则要求两个向量要线性无关。 推广一下，N维空间里点可以用N个线性无关的向量来表示。这N个向量就是 ...
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2016-10-02 23:49:56
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