K近邻法 K近邻法：假定存在已标记的训练数据集，分类时对新的实例根据其K个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等分类决策规则进行预测。 k近邻不具有显示学习的过程，是“懒惰学习”（lazy learning）。分类器不需要使用训练集进行训练。实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类 ...
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2016-09-14 12:14:16
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在线性代数中一个非常重要的概念就是向量空间R^n，这一章节将主要讨论向量空间的一系列性质。 一个向量空间是一些向量元素构成的非空集合V，需要满足如下公理： 向量空间V的子空间H需要满足如下三个条件： 两个定理均在阐述如何构成子空间，其证明也只需要简单的证明构造出的子空间满足子空间H需要满足的三个条件 ...
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2016-09-07 22:48:51
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最小二乘问题： 结合之前给出向量空间中的正交、子空间W、正交投影、正交分解定理、最佳逼近原理，这里就可以比较圆满的解决最小二乘问题了。 首先我们得说明一下问题本身，就是在生产实践过程中，对于巨型线性方程组Ax=b，可能是无解的，但是我们就是迫切的需要一个解，满足这个解是方程的最近似解。 下面我们综合 ...
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2016-09-03 08:36:34
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1.向量空间和子空间 :包含所有n维的列向量（之所以使用R：列向量的元素都是实数） 在所有向量空间内都支持的操作： 实数向量空间： 8个规则： 用的较多的还是向量空间和子空间的定义，即乘法和加法的结果仍在集合内。子空间也是向量空间 相反的方面，若一个集合不能构成向量空间，则这个集合的元素相加或相乘的... ...
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2016-08-03 23:53:50
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1.向量空间和子空间 :包含所有n维的列向量（之所以使用R：列向量的元素都是实数） 在所有向量空间内都支持的操作： 实数向量空间： 8个规则： 用的较多的还是向量空间和子空间的定义，即乘法和加法的结果仍在集合内。子空间也是向量空间 相反的方面，若一个集合不能构成向量空间，则这个集合的元素相加或相乘的 ...
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2016-07-09 22:10:13
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向量空间和子空间 :包含所有n维的列向量（之所以使用R：列向量的元素都是实数） 在所有向量空间内都支持的操作： 实数向量空间： 8个规则： 用的较多的还是向量空间和子空间的定义，即乘法和加法的结果仍在集合内。子空间也是向量空间 相反的方面，若一个集合不能构成向量空间，则这个集合的元素相加或相乘的结果 ...
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2016-07-07 16:58:11
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Rudin的这本《泛函分析》确实不是很好读，总的来说，是因为书中细枝末节的地方确实太多，不太好把握。我是带着学习算子代数的目的来看这本书，因此不想陷入函数空间，尤其是与之相关的Fourier变换问题，因此 在学习了有关拓扑向量空间，局部凸空间和完备性的相关知识后我就直接学习了最后三章，也就是有关Ba ...
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2016-06-20 20:26:27
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坐标变换其实一直是一个比较让人着迷的内容，嘿嘿嘿
从中也可以看到矩阵的魅力
记得一篇文章讲，矩阵就是记录一个向量到另一个向量的运动，一个点可以用一个向量来表示，乘上一个矩阵就变成了另一个向量，对应着另一个点。所以说矩阵就是记录向量空间中向量的运动，记录向量之间的转换规则。
齐次坐标只讲三维的情况啊
向量空间中，只有标量和向量
向量 + 向量 = 向量
标量 * 向量 = 向量
三维向量空间中，...
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2016-06-12 03:27:59
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当我们尝试使用统计机器学习方法解决文本的有关问题时，第一个需要的解决的问题是，如果在计算机中表示出一个文本样本。一种经典而且被广泛运用的文本表示方法，即向量空间模型(VSM)，俗称“词袋模型”。 我们首先看一下向量空间模型如何表示一个文本： 空间向量模型需要一个“字典”：文本的样本集中特征词集合，这 ...
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2016-06-10 13:36:34
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word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/
word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。
它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。
word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代...
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2016-05-22 12:22:15
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