集成学习中还有一个重要的类别是Boosting，这个是基学习器具有较强依赖串行而成的算法，目前主流的主要有三个算法：GBDT，Adaboost，XGBoost 这个链接可以看看：https://www.cnblogs.com/willnote/p/6801496.html boosting算法的原理 ...
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2018-03-16 18:43:23
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经过测试得出以下结论：1、传统的目标检测算法主要有以下几种：（1）基于Boosting框架：Haar/LBP/积分HOG/ACFfeature+Adaboost（2）基于SVM：HOG+SVMorDPM等（3）模版匹配（特殊情况下可以用到）人工特征和LBP，HAAR特征级联分类器容易出现找不到目标的情况，但是优点是响应速度快，硬件投入低，训练模型快速因为有时候找不到目标所以舍弃。2、现在采用深度学
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2018-03-14 11:20:34
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Boosting在分类问题中，通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类性能。AdaBoost最具代表性，由Freund和Schapire在1995年提出；Boost树在2000年由Friedman提出。 ...
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2018-03-08 20:18:27
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1. Adaboost类库概述 scikit-learn中Adaboost类库比较直接，就是AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor两个，从名字就可以看出AdaBoostClassifier用于分类，AdaBoostRegressor用于回归。 AdaBoostCla ...
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2018-03-08 15:58:58
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1.C4.5算法 2. k 均值聚类算法 3.支持向量机 4. Apriori 关联算法 5.EM 最大期望算法 Expectation Maximization 6、PageRank 算法 7、AdaBoost 迭代算法 8、kNN 算法 9、朴素贝叶斯算法 10、CART 分类算法。 1.C4. ...
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2018-02-05 10:40:41
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从提升树出发，——》回归提升树、二元分类、多元分类三个GBDT常见算法。 提升树 梯度提升树 回归提升树 二元分类 多元分类 面经 回归提升树 二元分类 多元分类 提升树 在说GBDT之前，先说说提升树（boosting tree）。说到提升（boosting），总是绕不过AdaBoost。 Ada ...
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2018-01-17 12:33:07
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AdaBoost是机器学习领域一个很重要很流行的算法，而Julia是一门新兴的发展迅速的科学计算语言。本文将从一个实际例子出发，展示如何用Julia语言实现AdaBoost算法。 ...
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2018-01-03 15:55:52
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联想研究院 1面 自我介绍 聊比赛，讲了讲jdd的。 感觉都快要背过了。。。 之前重复的问题就不说了，说一下印象比较深的 adaboost 与gbdt的区别 随机森林，如果有t个特征，n个树，每个树深为m,求某个特征一次也没有被用的概率。 xgb与gbdt的区别 adaboost 参数是怎样更新的 ...
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2017-12-16 17:11:20
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写在前面：这一个多月都在学习python,从python3基础、python爬虫、python数据挖掘与数据分析都有接触，最近看到一本机器学习的书（主要是学习相关算法） 于是就打算来做这份机器学习的笔记，笔记主要来源是《机器学习实战》以及网上一些博客资料和自己的理解，主要做我个人学习所用，初学者水平 ...
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2017-11-27 20:04:09
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Bagging 集成学习算法有两个大类:一个是Boosting，代表算法是AdaBoost；另一个是Bagging，本文介绍的随机森林是它的一个变种。 Bagging也叫自举汇聚法（bootstrap aggregating），它在原始数据集上通过有放回抽样重新选出$T$个包含$m$条数据的新数据集 ...
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2017-11-26 11:12:19
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