1-参数估计与矩阵运算基础 2-凸优化 3- 广义线性回归和对偶优化 4-牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD) 5-熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS 6-聚类（k-means、层次聚类、谱聚类等） 7-K近邻、决策树、随机森林(random decision forest ...
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2017-07-18 15:35:12
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机器学习和深度学习资料合集 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Net ...
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2017-07-15 13:55:50
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转载链接：http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/62044941 参考博客：http://blog.csdn.net/WoPawn/article/details/52223282?locationNum=7 进经过RCNN和Fast R ...
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2017-07-09 20:56:01
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转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 Adaboost 算法的原理与推导 1 Adaboost的原理 1.1 Adaboost是什么 AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写，由Y ...
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2017-06-30 23:58:29
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learnin ...
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2017-06-27 09:58:09
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人脸检測应用极为广泛，内部细节也偏多，尤其是涉及到几种类型的框，这几种框的大小之前有着千丝万缕的联系，对检測性能的好坏影响程度大小不一。本篇文章基于自己在人脸检測方面的经验，说说对这些框之间关系的一些理解。 如今大部分人脸检測效果都已adaboost+LBP（各种改进）的方式实现，adaboost由 ...
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2017-06-23 10:37:09
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st 算法的原理与推导》一文为他人所写，原文链接： http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 另外此文大部分是摘录李航的《统计学笔记》一书，原书下载链接：http://vdisk.weibo.com/s/z4UjMcqGpoNTw? ...
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2017-06-14 17:11:55
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机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精度（ac ...
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2017-06-10 10:48:08
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转摘自http://www.cnblogs.com/denny402/p/5032839.html opencv3中的ml类与opencv2中发生了变化，下面列举opencv3的机器学习类方法实例： 用途是opencv自带的ocr样本的分类功能，其中神经网络和adaboost训练速度很慢，效果还是k ...
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2017-06-06 18:54:32
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近期在做船仅仅识别方面的事情，须要大量的正样本来训练adaboost分类器。于是到marinetraffic这个站点上下载船仅仅图片。写个爬虫来自己主动下载显然非常方便。 站点特点 在介绍爬虫之前首先了解一下marinetraffic这个站点的一些特点： 1. 会定期检測爬虫行为。假设觉得有爬虫大量 ...
