大概用了一个月，Andrew Ng老师的机器学习视频断断续续看完了，以下是个人学习笔记，入门级别，权当总结。笔记难免有遗漏和误解，欢迎讨论。 鸣谢：中国海洋大学黄海广博士提供课程视频和个人笔记，在此深表感谢！ ...
分类：
其他好文 时间：
2016-10-07 13:22:30
阅读次数：
142
文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程，本文是针对该课程的个人学习笔记，如有疏漏，请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记，为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 3. 逻辑回归 Logistic Regres ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-07 01:41:28
阅读次数：
264
文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程，本文是针对该课程的个人学习笔记，如有疏漏，请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang和 JerryLead 的个人笔记，为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 1. 单变量线性回归 L ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-04 14:28:31
阅读次数：
282
课程设置和内容 视频课程分为20集，每集72-85分钟。实体课程大概一周2次，中间还穿插助教上的习题课，大概一个学期的课程。 内容涉及四大部分，分别是：监督学习（2-8集）、学习理论（9集-11集）、无监督学习（12-15集）、强化学习（16-20集）。监督学习和无监督学习，基本上是机器学习的二分法 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-27 00:20:36
阅读次数：
134
Coursera上Andrew NG的机器学习实在是太火了，最近有时间花费了20来天的时间（每天3小时左右）终于学习完了全部的课程，总结如下： （1）适合入门，讲的比较基础，Andrew讲的很棒； （2）里面的习题相对比较容易，不过要认真揣摩每个英语单词，不然容易犯错； （3）我是用MATLAB提交 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-01 11:51:02
阅读次数：
210
I was going through the Coursera "Machine Learning" course, and in the section on multivariate linear regression something caught my eye. Andrew Ng pr ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-29 18:38:12
阅读次数：
200
Andrew ng今天来清华作报告，我就几点重要的内容，谈谈理解和想法。 1）特征表示的粒度 学习算法在一个什么粒度上的特征表示，才有能发挥作用？就一个图片来说，像素级的特征根本没有价值，无法进行摩托车正例和负例的区分，而如果特征是一个具有结构性（或者说有含义）的时候，比如是否具有handlebar... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-28 13:59:16
阅读次数：
164
第二章 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)...
分类：
系统相关 时间：
2016-07-22 19:27:59
阅读次数：
260
公开课Andrew Ng 的机器学习公开课Geoffrey Hinton 的神经网络的公开课 学习和参考书 常用网址 Referencetornadomeet整理的学习资料和常用链接 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-14 01:37:45
阅读次数：
114
线性回归模型回忆一下第一节课提出的预测房屋每平方单位价格的例子。在这个例子中，我们可以画一条直线，尽量符合数据点的分布趋势。我们已经知道这是一个回归问题，即预测连续值的输出。实际上，这是一个典型的线性回归模型。之所以这样定义，大概是因为回归方程可以用一个线性函数来表示。我们可以假设这个线性函数为：这是一个关于x的一元一次方程。其中两个参数的值我们还不知道，要根据训练集中的数据求解出来。这里要定义几个...
分类：
编程语言 时间：
2016-07-13 17:22:19
阅读次数：
619
