cousera-Andrew NG的机器学习足够入门cs229台湾大学林轩田老师的机器学习基石和机器学习技法结合李航的<<统计学习方法>>和周志航的<<机器学习>> 看完之后看<<机器学习实战>>之后去kaggle打比赛, 再想深了看看pr ...
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2016-07-08 13:51:24
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认同度比较高的机器学习入门教程,由Stanford的Andrew Ng主讲.网易公开课上有中英文字幕的教学视频资源(http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html),讲义戳这里:http://cs229.stanford.edu ...
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2016-07-04 22:11:08
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前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识，打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识，见网页：http://openclassroom.stan... ...
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2016-07-04 11:31:27
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原文链接：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=49591213 1. 前言 在学习深度学习的过程中，主要参考了四份资料： 台湾大学的机器学习技法公开课； Andrew NG的深度学习教程； Li feifei的CNN教程； caffe官网的教程； 对比 ...
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2016-06-03 17:20:57
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看了andrew ng 老师的机器学习教程，在关于反向传播算法进行讲解时，微分过程被省略掉了，只是说这个过程非常复杂。网上找了一些资料，有一篇比较详细的讲解，在http://axon.cs.byu.edu/resources/backprop_derived.pdf可以下载。这里也贴出来。微分过程中 ...
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2016-06-02 20:01:13
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机器学习/深度学习/自然语言处理学习路线 原文地址:http://www.cnblogs.com/cyruszhu/p/5496913.html 未经允许，请勿用于商业用途！相关请求，请联系作者:yunruizhu@126.com转载请附上原文链接，谢谢。 1 基础 l Andrew NG 的 Ma ...
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2016-05-17 07:30:02
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这只是老师安排的一个实验，准备过程中遇到各种问题，现在贴出来供大家参考，是Andrew Ng参与的研究， 论文依据如下，第二篇是一篇相关的论文， Learning Feature Representations with K-means, Adam Coates and Andrew Y. Ng. ...
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2016-05-16 17:40:50
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1 基础 l Andrew NG 的 Machine Learning视频。 连接：主页，资料。 l 2.2008年Andrew Ng CS229 机器学习 当然基本方法没有太大变化，所以课件PDF可下载是优点。 中文字幕视频@网易公开课，英文版视频@youtube，课件PDF@Stanford l ...
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2016-05-16 09:30:24
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LDA：Latent Dirichlet Allocation 是一个很著名的文本模型，最初是在2003年被一群大牛提出的，包括David M.Blei 、Andrew Y.Ng等。和之前的pLSA文本模型相比，LDA算是贝叶斯观点的pLSA,所谓贝叶斯观点，就是什么都是不确定的，不像pLSA中的p(z|d)，虽然是个隐变量，但是还是确定的值，然而对于贝叶斯学派观点，其概率是不确定的，该概率符合某...
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2016-05-07 10:12:14
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线性回归练习 跟着Andrew Ng做做练习：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.html 这一小节做线性回归的小练习，数据摘自 ...
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2016-05-06 21:44:23
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