本人从2017年起，开始涉猎机器学习。作为入门，首先学习的是斯坦福大学Andrew Ng(吴恩达)教授的Coursera课程 2 单变量线性回归 线性回归属于监督学习(Supervise Learning)，就是Right answer is given。 课程中，举了一个估计房产价格的例子，在此， ...
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2017-01-16 13:02:46
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Exercise 1：Linear Regression 实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6079012.html Exercise 2：Logistic Regression 实现一个逻辑回归 问题描述：用逻辑回归 ...
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2016-11-18 23:09:50
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聚类分析（英语：Cluster analysis，亦称为群集分析） K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 ...
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2016-10-28 22:47:51
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大概用了一个月，Andrew Ng老师的机器学习视频断断续续看完了，以下是个人学习笔记，入门级别，权当总结。笔记难免有遗漏和误解，欢迎讨论。 鸣谢：中国海洋大学黄海广博士提供课程视频和个人笔记，在此深表感谢！ ...
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2016-10-07 13:59:19
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2016-10-07 13:57:43
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2016-10-07 13:48:11
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2016-10-07 13:44:00
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2016-10-07 13:43:39
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2016-10-07 13:32:54
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2016-10-07 13:32:16
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