一、引言 我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法，这次我们来说一下另一个很流行的算法：Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上，GMM 和 k-means 很像，不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来（所以 GMM 除了用在 clustering 上之外，还经常被用于 ...
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2016-06-04 19:33:16
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HALCON算子函數——Chapter 1 : Classification
Chapter_1_:Classification
1.1 Gaussian-Mixture-Models
1.add_sample_class_gmm
功能：把一個訓練樣本添加到一個高斯混合模型的訓練數據上。
2.classify_class_gmm
功能：通過一個高斯混合模型來計算一個特征向量的類。
...
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2016-05-27 12:12:54
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非常感谢thefutureisour对opencv中c++版本的高斯混合模型的源代码完全注释
，网上直接使用opencv源码编程的比较少，但是要想自己对高斯混合模型进行优化，或者要想在论文中对高斯混合模型有所创新，必须使用opencv源码来进行编程，而不仅仅是使用opencv的源码接口调用一下修改一下参数。自己废了些脑子提供给网友交流一把，
1、 my_background_segm.hp...
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2016-05-18 18:18:13
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最大似然函数
我们没法直接用求导解方程的办法直接求得最大值。可以采用EM算法
换成公式3形式求最大似然函数，其中Qi(z(i))用以下求，p(xi,zi;θ)为下式分子带入3中求最大似然函数的参数值为2.
其中 ，并且 也顺理成章地可以估计为 。
重复迭代前面两步，直到似然函数的值收敛为止。
下列为GMM参考代码l连接点击...
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2016-05-12 12:37:15
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1.简介
众所周知，GMM（Gaussian Mixed Model）是用来分离场景中前景和背景的，或者叫做背景扣除，那么什么叫做背景扣除（Background Subtraction）呢？我们知道所谓的监控系统中，通常都是利用静态相机来捕捉场景的，因此其中比较具有挑战的一步就是如何检测出场景中的突然闯入者，传统的应用中都会假设场景中没有这样的闯入者，而在实际监控场景中，这种情况...
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2016-05-06 16:00:09
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halcon的算子列表 Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。 2.classify_class_gmm 功能：通过一个高斯混合 ...
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2016-05-04 17:03:28
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高斯混合模型（GMM）参数优化及实现 （< xmlnamespace prefix ="st1" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" />2010-11-13） 1 高斯混合模型概述< xmlnamespace prefix ="o" n ...
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2016-05-04 10:19:28
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本文介绍高斯混合模型（Gaussian mixture model,简称GMM）及其推导。从数学角度来看待该模型。该模型是对单一高斯概率密度函数的扩展延伸。可以对任意形状的密度分布进行平滑的近似。其在图像处理领域，可以实现提取背景图像。...
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2016-04-29 17:17:55
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§第三部分，GMM的另一种解法
在本部分，讲义中利用简森不等式（Jensen's Inequality）来实现GMM的求解。
在开始之前，首先对该不等式进行说明。由于对数函数f(x)=ln(x)是一个凹函数，可得到下面的不等式
ln[λxi+(1-λ)x2]>=λln(x1)+(1-λ)ln(x2)
推广该式可得到简森不等式（ Jensen's Inequality）
...
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2016-04-29 16:34:01
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复习： 1.概率密度函数，密度函数，概率分布函数和累计分布函数概率密度函数一般以大写“PDF”（ProbabilityDensityFunction），也称概率分布函数，有的时候又简称概率分布函数。 而累计分布函数是概率分布函数的积分。 注意区分从数学上看，累计分布函数F(x)=P(X_<这个我可不...
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2016-01-20 06:17:56
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